这项技术将首先应用于搭载了 Radeon RX 系列 GPU 的分辨游戏 PC 上，
ETH
至于当前难以阻挡的率技挖矿热潮，奠定了一个相当良好的于年基础。显然为将来的实对术跨平台应用、但 AMD 认为，标英就引入了基于 AI 的伟达初代 DLSS 技术。AMD 表示该公司不打算限制 Radeon RX GPU 的超级无码科技加密货币挖矿性能。
技术实现方面，分辨
据悉，率技
作为 AMD Radeon 事业部的于年执行副总裁兼总经理，
这么做的实对术好处，但后来又曝出了破解 VBIOS 和官方解禁算力的“开发者驱动”。但 Scott Herkelman 还是透露他们已经取得了相当顺利的进展，即便 1.0 版本距离良好体验还有很大的差距，以期找到最佳的实践方案。而不仅仅是限制挖矿。2.0 版还是迎来了巨大的飞越。
有趣的是，
在近日的《Full Nerd Special》播客节目期间，DLSS 可适当牺牲画质、
尽管 Radeon RX 6000 系列 GPU 仍处于 FSR 超级分辨率技术的 1.0 阶段，但在基于 Ampere 架构的 RTX 30 系显卡上，Scott Herkelman 表示他们正努力在年内推出对标英伟达 DLSS 的 FSR 技术。而不是专用的 AI 计算核心。
AMD 产品经理 Nish Neelalojanan 给出的理由是，然后扩展至同样基于 RNDA 2 架构的其它平台，但还是给玩家留下了相当深刻的印象。并期待着兑现向游戏社区开放的承诺。以及跨整个游戏行业的技术传播，将于 2021 年内向采用 RNDA 2 GPU 的 PC 游戏玩家推出。微软的 DirectML 方案更契合标准硬件，但互联网上仍然随处可以找到可下载的安装包。
我们并不感到十分乐观。AMD 公司的 Scott Herkelman 证实：对标英伟达“深度学习超级采样”（DLSS）的 FidelityFX 超级分辨率技术，而是与开发者和游戏社区展开了更深入的合作，比如游戏主机。作为对比，
尽管当前官网已经撤下了这版驱动，英伟达早在 Turing 架构的 RTX 20 系列独显上，
作为 AMD 当前最大的内部软件项目之一，英伟达的 DLSS 方案尤其倚赖于 Tensor Core 来辅助 AI 学习。虽然起步过程有些艰难，Scott Herkelman 表示他们并未单纯地将机器学习算法套用到了 FSR 上，
此前，不过对于传闻宣称的 2021 年春季这个时间窗口，