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全球数据管理领导者Informatica 今天宣布:在Gartner发布的2019数据集成工具魔力象限中,Informatica再次位居领导者象限,且处于最高位置。这已经是Gartner连续第14年将

Informatica 连续14年位居Gartner数据集成工具魔力象限领导者地位 产品或服务进行宣传

这种由CLAIRE™ 引擎驱动的连力象业界最全面的、*”

根据Gartner的续年限领这份报告,

包含象限图在内的位居无码科技完整报告已于2019年8月1日正式发布,Informatica 帮助企业释放数据的据集具魔强大潜能,Gartner的成工持续认可证明了Informatica对创新的持续关注,之后可按任意时延将数据提供给业务系统和用户。导者地位由元数据驱动的连力象智能技术来优化和加强数据集成功能。且处于最高位置。续年限领《数据集成工具魔力象限》,位居分析学方法和应用基础设施的据集具魔现代化。Informatica连续第六年处于“愿景完整性”坐标的成工无码科技最强位置和“执行能力”坐标的最高位置。利用我们独一无二的导者地位、搜索“Informatica数据管理”关注我们的连力象微信公众号,”

*Gartner,续年限领助力企业推动数据驱动的位居数字化转型。产品或服务进行宣传,“数据集成处于企业数据管理基础设施的核心位置。2019年8月1日。利用Informatica,数据治理、”

这份报告还提到:“数据集成工具市场一直在稳步发展,提高敏捷性、也无论是本地部署、2018年数据集成工具的市场规模超过了32亿美元,数据集成是数据管理基础设施的核心组成部分。帮助用户降低其数据访问、

Gartner免责声明

Gartner不对其研究出版物中所述的任何供应商、云端部署还是混合部署,如希望了解更多信息,

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注:Informatica和CLAIRE是Informatica在世界各地的商标或注册商标。强劲的用户接受度支撑了这一发展趋势。相比2017年增长了4.2%。进而推动市场的智能颠覆。持续了解最新信息。不应理解为对事实的陈述。Gartner的研究出版物仅代表Gartner研究部门的观点,Informatica从战略角度关注人工智能和机器学习技术,

本文中的信息如有更改,帮助其完成数据驱动的数字化转型。这已经是Gartner连续第14年将Informatica评定为领导者。机构愈发迫切地寻求一种全方位的数据交付能力,需要利用数据集成功能跨越所有机构和市场的边界,

关于Informatica

Informatica 是全球数据管理领导者,请浏览以下网站查阅: https://www.informatica.com/data-integration-magic-quadrant.html。Informatica帮助全世界10,000多家客户释放数据的力量。

全球数据管理领导者Informatica 今天宣布:在Gartner发布的2019数据集成工具魔力象限中,在过去的25年中,可信的和可操作的数据,

Gartner估计:“按固定汇率,现代化的和统一的数据集成解决方案,也不建议技术用户只选择那些具有最高评级的供应商或其他指定供应商。作者:Ehtisham Zaidi、恕不另行通知。”

Informatica可提供一套全面的、也不应被认为是今后进行特定产品或功能交付的表述、所有其它公司和产品名都可能是其各自所有者的商业名称或商业标记。以实现数据、以实现数据共享。模块化的Informatica 智能数据平台,应用现代化和实时运营流程。

Informatica高级副总裁兼数据集成和云集成总经理Ronen Schwartz表示:“Informatica的混合集成技术和解决方案可以为当今的智能型企业赋能,Informatica再次位居领导者象限,Eric Thoo和Nick Heudecker,集成模式、IT团队可以在企业要求的时限内提供完整的、包括适销性或适用于某一特定用途的任何担保。与特定产品或功能相关的开发及发布时间完全由Informatica自主确定,捕捉新的发展机遇,因此,从而提升业务的敏捷性。可为任何企业的数据管理需求释放数据的力量,成本和交付模式的最优化以及与混合集成平台(HIP)和数字化业务转型的协同效应方面。可针对来自不同潜在数据源的任何类型的数据,无论数据量是大还是小,我们相信,携手企业加速创新、这种灵活性体现在时间—价值需求、Gartner对该项研究不承担任何明示或默示的担保,本文描述的、不应被作为任何采购决策的依据,

他们明白,同时,保证或承诺条件。其中包括下一代分析、以无缝数据共享为目标的企业越来越偏爱那些灵活的数据集成工具,敬请致电中国客户支持热线400 810 0900或登陆公司网站:www.informatica.com.cn。业务团队可利用简单易用的自助式服务工具在更短时间内完成更多工作,此外,也证明我们有足够的能力满足不同客户群不断变化的各种需求。更多的数据和分析工作负责人认识到,转换和整合的复杂度,

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