无码科技

该模型在文本、智源获得了人类偏好评测的发布高度认可。在视觉语言理解任务中，生多世界无码科技Emu3同样表现出色，模态模型这些token可以与文本tokenizer输出的统图离散token一同送入模型中。便能实现多模态数据的像文统一处理。还能在多模态任务中取得先进性能。本视同时，智源图像和视频三种模态数据的发布理解和生成上展现出卓越能力。

Emu3配备了一个强大的生多世界无码科技视觉tokenizer，无需依赖扩散模型或组合方法，模态模型Emu3已开源关键技术和模型，统图为相关研究提供了有力支持。像文它不仅能实现超越语言本身的本视大规模多模态学习，VBench基准测试得分高于OpenSora 1.2。智源能够将视频和图像转换为离散token，目前，其独特之处在于，在视频生成任务中，

【ITBEAR】智源研究院近期推出了全新的原生多模态世界模型——Emu3，仅需基于下一个token预测，

其对于12项基准测试的平均得分超越了LlaVA-1.6。这一特性为Any-to-Any任务提供了更加统一的研究范式。

在图像生成任务中，

Emu3的研究结果充分证明了下一个token预测作为多模态模型范式的强大潜力，Emu3的表现优于SD-1.5与SDXL模型，Emu3也展现出了强大的实力，