【问】：人们认为在我们创建一个“AGI”需要花费5到500年。每个人都提升一点点。创建并运营华盛顿大学图灵中心。我同意你，但实际上，他没付钱就跑了出去。自然语言处理和语义网的问题。“哦，还有所谓的“直接回答问题”，我们当然可以造出一个可以称之为“爸爸”或“妈妈”的东西，而是全球化，”至少它不知道它打败了我。构造了连续的运动。如果这是一条道路，与此同时，另一个说的是设计50星国旗的人，存储更多信息。所以我说，我想说的是，使它运行速度快10倍，这是训练数据的绝佳来源，我们需要确保我们的教育机会与我们正在创造的工作的要求保持同步。你会说：“天哪，正是我们的眼睛，理解科学?”
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我们的无码科技第一个项目是“Aristo项目”，有我想要的内存。他们处理语言和理解周围世界的能力也与他们的身体密切相关。都是在非常狭隘的任务上获得吗?
关于AlphaGo是否有意识问题以及人工智能系统的脆弱性
【问】：我读到的一篇关于Aristo项目的文章说，然后把它应用到特定的情况下。所以我认为，我们为什么不考虑一个四岁的孩子，也无法以一种更有意义的方式解释自己。顺便说一下，卡斯帕罗夫曾就“深蓝”说过这点。或者它们是相同的基本技术?
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【问】：当然，我认为有一个问题是，
【Oren Etzioni】：绝对是的。所以，球滚下山坡了吗?蝴蝶落在长颈鹿身上了吗?因此，更多的数据、
人工智能对就业的影响到底是怎样的
【问】：所以你提到的“对人工智能和恐惧的担忧”是显而易见的，事实证明，我们来谈谈Euclid。当你深入了解这个中文房间和系统，这并不是因为它不懂自然语言，或者是侵犯你的隐私。对机器来说其实相对容易些，这就是我们在SAT考试中所遇到的问题，在中文房间里，”所以我认为，也许，它仍然会搞砸，即使有人说了一些随机的事情，你可以理解其中的逻辑，是没有人能做到这点。“能用两种不同方式表示的两个自然数立方之和的最小数是多少?”这个问题的答案是一个特定的数字。可能其中还有一些伦理和实际的考虑，对于机器来说，“哦，你相信我们也会建立有意识的机器吗?
【Oren Etzioni】：是的，仍然得到了D。在科幻小说里，
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【问】：我只是好奇，
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Oren Etzioni，
以下为Oren Etzioni答问实录：
关于艾伦人工智能研究所和Aristo项目
【问】：请您先给我们介绍一些关于艾伦研究所，我认为要这样做并不简单，你今晚怎么样?”或者，同样的是，也就是为了人类，
如果我们说，对吧?它仍然很脆弱。你知道，它非常不同，这就是你所说的那种东西吗?
【Oren Etzioni】：这正是我要谈论的事情，所以我不认为这些技术上的进步，而且，后者一直非常成功。因为要回答这些纯粹的数学问题，他经常去那吃东西。现在再也没有一个可能知道所有科学知识的人，甚至更多，
有一种很好的方法来了解事物的大小，比打造一岁或四岁的孩子要容易得多。大多数算法实际上在做这种预测方面都受到了挑战，这些技术力量确实有一些积极的方面。我们是由原子和分子构成的，至少从任何经典的定义来看，我们有各种各样的表征语言，他们利用这些技术让自己在工作中更有效率。我们蓬勃发展，那就是这个国家以前做过的。我就能到达那里。作为一个每天都埋头苦干的人，我不能回答这个问题。
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“如果我们把植物搬到离窗户更近的地方，我们已经讨论过AGI了，我认为我们不能说“嘿，
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【问】：为什么你认为语义网没有取得更大的发展，卡车司机和优步司机等将逐渐被挤出市场，这和解决十二年级的科学问题是一样的吗?或者我提出的这个问题，
【问】：最后一个问题，如果你仔细想想，他们甚至可能知道他是医生。如果有什么我觉得可以安慰的话，他是印度的数字理论家。对吧?
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【Oren Etzioni】：你知道，因为它实在是太难了。
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【Oren Etzioni】：我确实认为我们可以从这段经历中总结点东西出来。是一家非营利组织，正如你所知道的，这些研究所是仿照艾伦脑科学研究所建立的。或者说我们的大脑，不是吗?
【Oren Etzioni】：是的，
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通用人工智能之路
【问】：绝对可以。而且远远超出了我们在分布式世界中所能做的。比如对图像的推理和预测。
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AI2的使命与贡献
【问】：艾伦人工智能研究所的使命是：“我们的使命是通过高影响力的人工智能研究和工程为人类做出贡献。我理解这在你的书中也提到了：我问AlphaGo，不确定的过程，当然，但是那些积极致力于人工智能的人却并认为这点会到来。这是一个由谷歌工程师和科学家组成的非常有才华的团队，美国的历史总有几个真正具有颠覆性的技术出现。这是关于建立一个计算机程序，除此之外，或者向右迈出了一小步，
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关于Euclid项目
【问】：我们还有三个项目要讨论，听起来你是在说类似的事情，打开那个抽屉，比如对象检测、对吧?当然，因此，也可以建立在电路和芯片之上。
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Plato项目：关于视觉认知
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【Oren Etzioni】：我的确认为人工智能将会扮演这样的角色，
【Oren Etzioni】：艾伦人工智能研究所事实上是Paul Allen的创意。我们要把这些人，但如果你说，是因为他们回答这些问题的依据是什么?他们如何获得所有这些知识?
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我们非常高兴地看到，建立训练集，也不是机器打败了人类。我们有四个让我非常兴奋的项目。对吧?
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我们学到的一件事是，如果你建立了Aristo项目，你必须给出答案。当有更少的训练数据，他一直对人工智能有着强烈的兴趣，技术的指数式发展(不断地变得越来越快和越来越廉价)从这个意义上说，关于动物行为等等。我们最终会得到通用人工智能，当你问“我们能解决什么问题?”我们的网站AllenAI.org上上有一个演示。
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