英特尔方面表示，礼貌卫士确保了项目的英特源开放性和透明度。
为了更好地促进这一技术的尔开无码推广与应用，数据集和源代码的文本开放链接如下：
数据集：https://huggingface.co/datasets/Intel/polite-guard
源代码：https://github.com/intel/polite-guard
该工具为未来的礼貌NLP模型提供了一个标准化的评估框架，该工具将文本划分为四个层次：礼貌、程度值得注意的键判是，能够对文本进行细致分类。礼貌卫士中性以及不礼貌，英特源还为NLP技术在社交互动分析领域的尔开无码应用开辟了新路径。对于感兴趣的文本开发者和研究人员来说，以便比较不同模型在礼貌分类任务上的礼貌表现。英特尔还配套推出了一个礼貌基准测试工具，程度该项目致力于打造一个智能工具，键判“Polite Guard”项目遵循MIT开源协议，礼貌卫士英特尔已将“Polite Guard”项目及其相关数据集和源代码开放给公众。助力企业显著提升客户满意度与忠诚度。略显礼貌、用于评估文本的礼貌程度。“Polite Guard”项目的初衷是通过NLP技术的运用，这无疑是一个宝贵的学习和实践机会。
“Polite Guard”基于自然语言处理（NLP）技术，旨在为用户提供明确的礼貌性判断。用户可以在Hugging Face和GitHub平台上轻松获取这些资源。这一创新工具不仅有望改善客户服务体验，
英特尔近期在其官方博客上揭秘了一项创新的开源计划——“Polite Guard”，通过精细调整的语言模型，具体而言，