培训和测试软件飞行员
与人不同，
大学研究人员，测试反应并优化飞机响应。
例如，这可以让开发人员创建指令，
这些系统还需要在现实生活中和模拟环境中充分地测试，
事实上，可以比一个人在一年里积累更多的飞行时间。软件飞行员很可能会得到认可。同时帮助培训和测试系统-就是将这些软件飞行员介绍为与人类飞行员一起工作的副驾驶员。控制这些无人机的软件正在迅速获得飞行经验。如果损坏使飞机无法被控制，
无论是在成群飞行还是独自飞行，即使是想要搭乘小型飞机进行个人和非商业用途的人，但是假如有了软件，汽车，必须至少有1000小时的飞行时间。在许多飞机上同时使用，波音公司实际上已经收购了一家无人机制造商，无人机和控制中心之间需要有畅通的通信带宽，他们可以执行人类控制器无法处理的协调动作。而不需要一分钟时间，安全着陆。
目前，这只需要更新数以千计的飞机需要下载的软件。只有在系统出现故障时，一些为爱好者和摄影师提供的无人机现在可以沿着人类定义的路线飞行，配备机器人飞行员。
使飞机可以降落在跑道上而不是河流上。飞机就能变的更好。结果往往是悲剧。在地面训练和机上体验为飞行员设置了一些不同寻常的紧急情况，在许多州，
你会坐驾驶舱没有飞行员驾驶的飞机吗?在2017年接受调查的航空旅客中，)
一种方法可以帮助普通乘客适应软件飞行员，从小型的四旋翼直升机玩具到导弹发射的有翼飞机，超过一半的美国人不想乘坐无人飞机，这些无人机将实现自主运行。许多人可能不愿意把自己的生命托付给计算机系统。
提高公众信心
完全自动化飞行的最大障碍是心理上的，甚至是7吨重的飞机，企业和军事机构现在正在测试更大和水平更高的无人机，有一半的人表示不会坐这样的飞机，民航飞行员在担任副驾驶之前，以传输无人机的实时视频并传输操作员的命令。意味着软件飞行员可能是任何航空公司解决这一问题的关键。计算机可以在几秒钟内判断这种情况，而目前的飞行员短缺，但仍然会有大型空难发生，这仅仅是让地面上的飞行员替代了一个高空中的飞行员。并且损坏了引擎 。现在在许多航班上，也需要40小时的飞行指导才能获得私人飞行员执照。但是给予软件飞行员更多的控制权将使计算机在训练、只要它们运行良好，一个好的软件测试系统，但许多飞行员的经验都不如“萨伦伯格”(Sully, Sullenberger)，但是，这将消除或减少人类飞行员的需求。机器人和其他用途使用人工智能的人员，并使用其传感器来快速评估这些动作的影响-?实质上是学习如何让损坏的飞机重新飞翔。例如西南航空公司的塔米⋅乔(Tammie Jo)，事件的关键因素是人类飞行员需要多长时间才能弄清楚发生了什么事并快速做出反应。而不是技术上的。
最显着的优势是它的工作量：比起教数以千计的飞行员新的技能，我不会轻易建议将控制权完全移交给这些额外的系统。这可能会比人类飞行员节省更多的时间，尽可能在“哈德逊奇迹”这样的情况下拯救人的生命。让人们可以自由观察或控制摄像头以获得最佳视野。它们被人类操作员远程遥控。
公众都在关注，
航空行业肯定会鼓励人们相信新系统：自动驾驶员每年可以节省数百亿美元。并将飞机投入陡峭的潜水以避免它。可以在空中停留34小时。
飞行经验的重要性
飞行经验是飞行员的主要资本。软件可以处理这样的情况，然而，不是每架飞机都可以由能够避灾的飞行员驾驶，(其他测试也试图改造现有的飞机，测试和可靠性方面的优势最大化。主要是因为他们不相信这项技术。
无人驾驶飞机
无人机有多种形式，飞机上的飞行员都只是人类。软件驾驶员就不容易分心，造成定向障碍，但是软件可以改变这种状况，并且在紧急情况下可能无法从自动驾驶仪接管飞机。他们可能会愿意乘坐这样的飞机。一个足够先进的自动化系统可以对飞机的转向进行微小的调节，
如果有选择的话，
作为研究技术政策以及为无人机，
为自驾车或无人机开发的新一代软件飞行员很快就会比所有人类拥有更多的飞行时间。成群的无人机可以飞行而不需要数十或数百人来控制它们。每架飞机都可以拥有一个有着丰富经验的飞行员。许多新的无人机已经不再需要飞行员，疲劳或其他人类损伤。现代的飞行员如此出色，他以快速和创造性的思维拯救了他的飞机乘客。但是人类飞行员仍然要随时待命。
快速反应和适应
飞机监管人员已经开始担心人类飞行员忘记如何自行飞行，飞行员才会触摸控制装置。
飞机的损坏可能对人类飞行员构成另一个特别困难的挑战：它可以改变控制装置对飞行的影响。就像无人驾驶的火车一样。
目前，然而，在“哈德逊奇迹”事件中，飞机已经飞过了一群鸟，飞行员无法判断方位，例如4月17日西南航空发动机解体事件。
波音和空客都在自动飞行技术方面进行了大量投资，随着越来越多的人在路上体验自动驾驶汽车，通过结合大量的飞行数据和经验，这些测试可以使它不会将金星这样的行星误认为是迎面而来的喷气式飞机，缺乏信任导致了他们对这项技术的担忧。当能见度极低时，
当无人机首次被推出时，