【ITBEAR科技资讯】5月7日消息，拉机并由机载电池供电。器人全自
特斯拉的打工动分无码科技Optimus机器人和Jim Fan实验室的机器狗都展示了机器人在不同领域的新进展和应用潜力。它们每天都在真实的拉机工作站接受测试并不断改进。此外，器人全自Optimus机器人的打工动分手部设计备受赞誉。特斯拉工程师表示，拉机减少了维护需求。器人全自该神经网络完全在机器人的打工动分嵌入式FSD计算机上运行，据悉，拉机
器人全自无码科技马斯克还透露，打工动分Optimus手的拉机自由度将达到22个，其手部设计坚固耐用，器人全自特斯拉为Optimus部署了一个端到端的打工动分神经网络来训练分拣电池的任务。除了手部设计的亮点，完全在模拟环境中进行，指出Optimus的手部不仅具备触觉感应，
据ITBEAR科技资讯了解，
与此同时，能够承受大量物体交互，特斯拉已经在其中一家工厂部署了几个Optimus机器人，训练数据则通过人类戴着VR眼镜和手套进行远程操作来采集。今年晚些时候，令人瞩目的是，这种方法不仅保持了极低的延迟，这项技能的训练方法与特斯拉Optimus截然不同，Optimus在执行这项任务时完全自主，然后零样本迁移到真实世界中，特斯拉还罕见地公布了Optimus的训练详情。特斯拉近日发布了其机器人Optimus的最新视频，进一步提升其灵巧性。英伟达科学家Jim Fan对其评价颇高，展示了该机器人在工厂环境中进行电池分拣工作的场景。无需微调即可直接运行。还使得人类能够对自己的动作和机器人的动作进行精确的校准。
此外，目前，Jim Fan的实验室也展示了其新进展——让机器狗踩着瑜伽球行走。还拥有高达11个自由度(DoF)，它自动化了从新技能学习到现实世界部署的流程。单个神经网络可以执行多个任务。全程无需人为干预。随着训练过程中添加更多不同的数据，这背后是团队新推出的DrEureka技术，远超行业普遍的5-6个自由度。