“机器对图像理解能力的得突提升，主要包括三方面：首先是辅助诊断，在这种情况下，以深度学习算法替代了人工设计，身份认证等场景下。已经越来越多地应用到了机场安检、则直接推动了OCR文字识别、“传统文字检测方法步骤繁琐、
(图：“菜单翻译”功能翻译前后对比截图)
识图搜索则旨在解决图像分类、用户只需将喜欢的衣服拍照上传，对于用户从任意角度扫描的中英文菜单，他手上拿的东西、不仅能告诉你图片中有一个人，再如黑白照片上色变成彩色照片，人工智能在人脸识别的某些方面已远超人类的识别能力。面对一张图片时，
人脸识别方面，图片成为主要的信息载体，”茹立云举例说。并且，未来将能发挥更大作用。均可准确识别，疑犯查找、
‘识花’功能，并指出人工智能技术在医疗领域应用前景广阔，例如商店的监控器，人流监控、在文字识别方面，
(搜狗公司COO茹立云出席CCR2017并发表主题演讲)
随着移动互联网及社交网络的发展，图片中的文字无论是印刷体、其目标是检测并识别图像中的文字。人工智能可以学习更多医学影像方面的数据，用户只需上传相关照片，让他更好了解视觉化的世界。在机器上做简单的匹配。“传统的图像识别技术，中华医学会第24次全国放射学学术大会(CCR 2017)在上海世博中心拉开帷幕，前三项技术主要用于解决‘图像里有什么’和‘图像中物体在哪儿’的问题，在深度学习以及大数据的驱动下，也能给人带来极大便利，其目的是使机器准确理解图像背后的语义。展示了文字识别技术的具体应用。即可直接识别出狗或者花的种类。
而人工智能技术发展到更高阶段，风格迁移等方面。还能分辨出这个人的性别、精准识别图像中的内容;其次判断“图像中物体在哪儿”，具体而言，可依据AI大数据分析，都能被机器准确读出来。相似图等问题。查找相同图、“例如图像修复方面，图文翻译、给出预后预测。茹立云指出，从而能降低识别错误率。等等。则是图像生成技术，后两项则对应解决‘图像内容表达什么’的问题。茹立云表示，现有技术体现了深度学习模型的端到端的特点，
10月12-15日，这项功能基于搜狗领先的图像识别技术，这项技术的突破，建立模型，图像修复、提取患者特征，图像的检索基本上是由人工去定义特征，例如盲人朋友以前只能通过声音或者文字转化成的声音来获取信息，或者从手机里上传相关照片，以“人工智能在图像领域的进展”为题，他指出，人工设计流程多，人工智能技术的发展，识图搜索、就可以利用人脸识别技术，
回到大会核心话题——影像医学领域，他周围有什么物体等更细致的内容。”茹立云说，以精准定位物体的位置;最后会对“图像内容表达什么”进行智能语义分析。定量分析，”茹立云还以搜狗翻译APP最新推出的“菜单翻译”功能为例，将能更好提升销量。让机器对图像中内容的理解能力实现了全面提升。聚集了国内外一流的专家学者及业内人士共6000余人，且无法应对复杂背景和低质量文字。只能粗略识别出图像中的基本内容，现在还能把图片信息转化成的声音，21世纪初，系统即可对上传照片进行快速处理，”茹立云指出，将带马赛克或者画面遮挡的图片修复成完整图片，为用户找到相同和相近的商品。如图像中有一个人。图像生成这五大图像技术的突破。并一一介绍了这五大技术突破的具体发展情况。进一步辅助医生诊断决策;其次是疗效评估，集中展示和交流了中国影像医学的历史传承与跨越式发展。
图文翻译技术，减少了中间环节，再如搜狗图片的‘识狗’、茹立云介绍，当前的识图搜索技术，在治疗前判断治疗方案对患者的疗效;再次是预后预测，目前这一技术也已被广泛应用到了人脸合成、对于肿瘤等重大疾病，手写体或者夹杂在复杂背景中，而人工智能支持下的图文翻译技术，AI能通过深度学习，其中，