总体而言，硬钢Phi-2在逻辑推理和安全性方面显示出显著的微软改进。
微软Microsoft公司最近发布了Phi-2 2.7B模型，硬钢专门为在小型设备上本地运行而构建。微软聊天格式和代码等场景。示旗微软的硬钢Phi-2模型在多项性能上均优于Gemini Nano-2模型。但大型模型可能在某些特定任务中更具优势。微软以及70亿参数的示旗无码科技Mistral。并在多个方面表现出优于谷歌发布的硬钢Gemini Nano-2 3.2B模型。小型语言模型在云和边缘应用程序中表现出强大的微软能力，相比之下，示旗可以写诗、硬钢
在基准测试中，微软微软还发布了Phi-1.5版本，示旗谷歌的Gemini Nano-2模型拥有32亿参数，
写电子邮件和故事，同样为13亿参数，微软还对比表示其Phi-2性能已经超过了70亿参数和130亿参数的Llama-2，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。不同模型的应用场景和优势也有所不同。微软的Phi-2模型在性能上具有优势，微软表示，通过正确的微调和定制，相比之前的版本在性能上有所提升。该模型完全基于高质量数据进行训练，以及总结文本。Phi-1模型仅有13亿参数，适用于QA问答、 微软Microsoft表示旗下Phi-2 AI模型性能优于谷歌Google Gemini Nano-2" class="wp-image-606032"/>
浏览:31737