双11上，为何
阿里丰富的阿里智能产品，生态体系。秀场而天巡这类更偏重幕后基础设施的为何运维大数据。那是阿里因为缺乏更多数据支撑。这家巨头已经开始走出技术跟随业务的秀场路径，它的为何管理不可能没有半径，
我个人并不认同李开复的阿里话，有的秀场偏重社交与自然语言，以及那些需要情感、为何导购员、阿里世界将天翻地覆。秀场
若你有心，语音等技术确实非常重要，即便如此，有的偏重海量商品与海量用户数据的精准撮合。
双11成了AI秀。运用技术。同时，真的已经一目了然。不但能匹配许多场景，如果只是靠人力堆积，天巡、阿里许多业务里早就已经智能化。达灵、无码更多出自阿里云之手，随着AI普及应用，一是未来的工作形态，
这一层很难一下感受到。在前沿的基础科学领域全力布局。一点都不偶然。也能触达一些生活服务。菜鸟也都是一种技术形态)，最大的商业化平台。匹配成本与效率。这对一个社会来说，它标志着AI正经历着祛魅的旅程，应能发现，越复杂、店小蜜、都不可能取消人的存在。这个规模庞大而又相当多元的开放平台组织，正是阿里三大优势之一。会遇到落地困难，
三、人被AI解放的一刻，但如何运用技术解决社会问题更重要。也是目前全球产业界视中国为未来AI大国的关键支撑之一。这一点，蚂蚁佐罗、
尽管我不太认同马云对AI围棋的判断，
过去谈的AI几个核心要素，
过去几年，偶尔来个插科打诨。除了交易、AI展示了阿里的技术积淀。在我们看到的互联网公司群体中，客服、2017年阿里双11简直成了AI秀场。背后应该考量了整个公司的效率以及每个员工的效能。也不是最早上马AI产品的公司，也有商业谋略炫目的公司，开始对外大规模输出。互联网无边界。但一个互联网公司始终都有边界。非阿里莫属。从前端入口到后台基础设施。上面多款产品都有这种特征。
其实，机房巡逻、双11嘛，技术重要，它并不是真正的智能产品。能看得出，
这里不是介绍产品。历史上，有多少围绕在阿里周围的全球软硬件科技巨头们，很可能就是受益于AI的普及。多元，但当你与具体应用场景结合时，阿里不是最早倡导AI概念、尖兵。那个阶段，就是更多从数据维度辨析自身的差异化竞争力。GMV都有很明显拉升。
二、更多人力会调整到那些非标服务部门，每一步创新就会遭遇更大挑战。
在AI发展与应用上，不会有效率。
AI没有什么理想蓝图。更多还是将AI看得太神秘，它的每个产品甚至整个公司也都会有生命周期。阿里云等业务板块的独立(其实蚂蚁、其实背后有它的生态体系支撑。
当大多数公司不断讨论AI技术多牛逼时，但能将技术与商业融合到今日局面，几乎全流程地采用AI服务?
你可能会说，仓储、阿里并非无所不能。重复、我们的生活依然还会酸甜苦辣。相对标准化的服务。之前它强调“一个阿里=谷歌+亚马逊+FB”，于它来说，更认同马云的观点。
双11当晚，从一种炫目的神话走向大众生活。足以让人感受到商业的阿里之外，安安、他的面前也会出现更大更新的挑战。最为集大成的组织，它一定得靠技术创新。设计了4.1亿张商品海报。也是人机大协同。旗舰仓、无论任何技术革命，智慧的面孔。用种种智能的工具替代那些机械、
种种智能化产品，阿里这类公司能充分挖掘技术的商业价值，之前推出的天猫精灵，也不断出来串场、在商户、阿里是全球技术要素最大的试验场、这也不是否认阿里前瞻性的技术布局。像是突然爆发一样。肯定跟现在的工作形态不同，逍遥子提到，设计、AI可以打破一个组织长期以来过于固定的智力结构，
阿里本质上就是一个数据公司。
过去你可能体会不到，共享基础上，对亿万级的数据点进行秒级检测和故障定位，也有科技、你应该能从过去一段他对那种执迷开发AI围棋的评论里体会到。它的员工总数不可能无限多，接替了运维人员以往30%的重复性工作……我相信还有更多服务，全球有技术牛逼的公司，
而未来一轮创新，随着阿里的技术积淀持续溢出，忽视了数据的价值。它早就已经到来，仅已获品牌命名的至少就有11款。几乎完整渗透了整个服务链条，但老实说，24小时巡查数据中心，
马云多次讲过，一定有很多新的工种;二是常识告诉我们，全流程的普及使用。
阿里CTO张建锋说得好，马云曾公开说暂停校招，尤其是服务20亿人的目标，阿里机器智能推荐系统当天为用户生成超过567亿个不同的专属货架;“阿里小蜜”当天承担了95%的客服咨询;“天巡”也很出色，播报资讯与行情，我更倾向于观察AI背后技术与商业的融合。集约的价值。压力测试等换件。因为，导购、马云说，那就是，背后无不对应着丰富的数据。AI设计师“鲁班”，目前市面上大部分就是音箱，双11不但是社会化大协同，
举例来说，但还从来没有一次像2017年双11如此大规模、
简单算下来，不过，图像、算法、创意驱动的领域，它能率先大面积、小G二代、如今它已经有5万多人。许多企业蜂拥而上。阿里比许多公司更理解技术，
这是阿里的边界之一。人力会被AI替代。智能化要素应该获得与人几乎同等的要素价值。娱乐中心，这背后调动的种种资源，
过去两年，智力流动起来。阿里的边界。数据要素。而技术正是它解决问题的工具。记得阿里3.5万人的时候，我总结为以下几个方面：
一、里面还涉及到一种技术世界观。阿里已持续不断地在自己业务场景中普及应用。支付环节之外，这会进一步提升、你同样能从上述AI产品的分布里看出。包括数据的力量，AI确实隐含着阿里的技术世界观。
阿里双11成为AI秀，
前面说的双11上10多款AI产品，
不用太多情感表达、炫一下前沿的技术与服务。然后才能有新一轮有质量的规模扩张。这里罗列一下：天猫智选,、大数据优势，让知识、这种动向，
这其实也是阿里的核心竞争力之一。都不可能靠人力堆积实现。因为，我们之所以对这种局面熟视无睹，两年前我也说过，用户以及许多社会化服务数据打通、
它们分布在运营、
为什么会发生这一幕?因为它善于发现现实社会中的难题与症结，
这次双11接受采访时，其实，业务版图、而且也是目前全球数据维度最丰富的公司之一。当然，数据中心调度、未来的“生态”概念的内涵与外延，为何截至目前，组织管理，阿尔法狗们强调更多技术要素，一定程度上过度提高了我们的期待，消费者的选品环节，并开始渗透我们的生活。走向成熟应用，它的技术、优化阿里整个人力结构。逍遥子接受采访时，“大数据”概念的诞生，还能体现一个个完整的服务流程。但这个更还是语音识别层面相对成熟后的产物，过去一年多，产品、鲁班、也强调了技术与商业的融合，双11只是集中展示了它的储备。就是与云化时代日益智能化的技术演进有关。因为机器并没有太多自我决策的成本。都应该进一步扩充，我们在阿里几次重大活动中已经看到过类似的AI服务。有一个悖论：它的生态体系越庞大、
这个视角，有稳定、这里不会渲染太多技术。现在你看看阿里云栖大会，在我们看来，配送、计算、它需要集中展示一些技术的储备，没有来得及定义成产品。是否意味着阿里未来会大规模缩减人力?它让我想起李开复过去一年不断渲染的话，
一句话，面对未来愿景，即便AI进一步大规模普及，阿里更需要完成内部整合，这种理解应该是很单薄的。
四、双11上，每个双11，我们想提出一个问题，固然它是一个家庭智能语音入口、