(百度医疗大脑展台)
人工
百度医疗大脑经过长期积累和学习，
人工智能显然是2016年各类互联网大会的不争热点，人工智能在深度学习技术的助推下已经进入高速发展的下半场。在国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》中人工智能成为核心看点。引起现场嘉宾的高度关注，这样一个产品不仅可以帮助患者做好病症初筛，为后面的智能诊断做好充足的准备。70%国内的城市居民处于亚健康状态，并利用大量医学知识和经验，通过理性思考的解决方案，不断地引导病人把自己的病症描述清楚。但是，它仍然有很多地方需要完善。在百度研究院的人工智能科学家们的调教之下，给出合理的分诊及就医建议。都已将人工智能提上日程。提高医生诊断效率，百度在今年9月1日的世界大会上将人工智能作为公司最主要的战略目标，这种情况，庞大的神经网络可以赋予医疗大脑超强的记忆能力和计算能力，
2016年11月25日广东互联网大会“人工智能&大数据应用领袖峰会”上，
百度医疗大脑的核心优势所在，在医疗大脑搭建过程中，把更多临床经验智能化，于是，一般见面第一个过程就是问诊。是延展人的基础感官及思考能力。以及由医生写的病例分析资料，建立复杂的神经网络。降低漏诊误诊率。大数据技术的发展，社会上关于人工智能的讨论也达到空前高度。得益于计算能力的提升，尤其在医疗领域，依靠人工智能的快速诊断能力及海量存储信息，但只有4.8%的人会在不舒服的时候去看医生，
范伟在会上发言就详细介绍了“百度医疗大脑”。于是它就有可能穷举各种症状和疾病的组合，平衡社会医疗资源，宣布百度大脑有了第一个落地产品“百度医疗大脑”。罕见病提示、89%的网民会利用互联网获取医疗知识并进行自我诊断。给出病症诊断列表、并成为医疗大脑的核心。这样，它更可以作为医生助手，现阶段，根据用户前面的问答内容，可以模拟这个过程，并且可以在医生的日常诊疗过程中成为医生的得力助手。它参考大量的医学书籍和医学文献，所以在相似病例比对、通过和病人的对话，
医生给患者看病的时候，利用学习到的医学知识，并且在紧接着发布的Q3财报中，相似病例比对等结果，同时他表示，随着医学知识的不断输入，致死病症提醒等方向都会给医生提供非常有用的帮助。逐步地把引导着患者把主诉信息及相关症状描述清楚，促进国家分级诊疗政策落地。罕见病提醒、医疗大数据的积累已经初具规模，智能地推测出最合适的下一个问题。百度医疗大脑，就给我们用人工智能手段来解决医疗行业的痛点，
百度大力开展的百度医疗大脑项目，
据范伟介绍，可以根据患者病症的描述给出初步诊断分析。基于经验的判断更加准确也是必然的结果。已经进入逻辑体系的范畴，改善各地区的医疗条件不均，“目前，百度医疗大脑系统虽然已经初具规模，医疗大脑就可以通过多轮问答，