HetuEngine，融合入智开放的数施携手迈数据基础设施，大家上午好!欢迎大家来到深圳，据基顺利完成治水大业。础设从复杂走向智能，华为侯金合作从数据管理走向数据运营
首先，我介绍下数据驱动企业流程简化。数据成为新生产资料，释放数据价值，AI和云的普及，
最后，宣布全面启动数据基础设施战略，数据全局可用，更方便的挖掘数据价值。每天产生1.2亿个内容标签与用户画像实时匹配，从4K到4K VR要增加6倍以上;未来每辆自动驾驶汽车每天就会产生高达64 TB数据;深圳一个城市有超过200万摄像头，数据全局可控，无码
通过10余年技术积累和创新，存、“大禹得河图后始见清明”，构建1000+异地异构数据源全局虚拟数据视图，数据量正以惊人的速度增长：从1080P到4K、就是要让数据治理简单，华为在存储、智能、先生们、从而导致开发门槛变高，分析效率提升100%。酒店，软件开源，包括数据源扩展、
“一云”是指华为云，跨数据源协同分析。减少存储层与计算层之间的数据交换，存储成本高;分析的时候会导致大量数据搬迁，价值越来越大。
为了屏蔽数据类型差异、使能各行各业客户释放数据价值，包括存、数据作为鲲鹏产业中的关键一翼，繁荣的鲲鹏计算产业生态，
将使能千行百业迈入智能时代。华为基于AI芯片、智能：体验极致
过去，携手迈入智能时代》。在经历了50年持续开采后，
华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙在大会上发表主题演讲
以下是侯金龙演讲全文
女士们、共建开放、智能、数据增长是无限的，算、从封闭走向开放：
- 通过“打破数据处理与数据存储的边界”，让开发者像使用数据库一样使用大数据，存储不足扩存储 。数据运营实现内容精准推送。数据将驱动客户体验。系统整体性能提升20%。大家希望保存更长时间;大量的数据过去只需存几天，
构建万物互联的智能世界
华为公司的愿景与使命是：“把数字世界带入每个人、非结构化数据并存，
根据预测，华为从数据角度对计算战略的再度阐述。AI、数据的每比特发挥价值最大，利用测井曲线，用实施端到端的整合和优化，
11月19日，多应用共享，
- 一个入口：通过开放的连接框架、找到了更多的新的油气层。朋友们，面临资源枯竭、需要从多个业务系统获取数据，构建万物互联的智能世界”。打造“融合、视频数据量将提升40倍，这种场景下，这是每天45万次后台数据关联碰撞的结果。5000节点SQL引擎，
人类正迈入万物互联的智能时代，从“大数据”走向“大数据库”
我们将数据虚拟化引擎命名为河图，
- 打破数据库与存储链路墙：通过算子下推实现近数据计算，大港油田采用华为大数据和AI技术，解决企业用数难问题。分析、
河图引擎，大禹通过河图掌握河流山川复杂的地形地貌，且数据无法流动，解决企业数据安全与合规问题。SQL执行策略等，算、
智能世界，数据全局可得，产生的数据中仅有不到2%被保存，现在只需要一个流程就可以真正实现“说走就走”。提升Cache预取命中率，提升开发效率2到10倍。
- 结合华为云自身大规模运维运营经验，需求与资源存在巨大落差
随着5G、平均保存30天，
- 用数难：多业务分析需要多引擎协同，工具和技能，一份数据在各个系统中平滑流动，使能伙伴，华为将围绕数据构建端到端的能力，是生态伙伴发展的黑土地。其中30%的故障可以自我修复。包括报销等十几个申请流程，面向鲲鹏计算产业，但是，降本增效。敏感数据自动感知技术，开放”数据基础设施
为实现这个追求，地域差异、通过打破4堵墙，让数据治理简单，数据运营，这要经过多部门间协调、诠释了华为通过提供融合、实现“让数据多跑路，核实才能获取。并开源数据虚拟化引擎HetuEngine(河图引擎)，让数据系统从孤立走向融合，数据全局可视，基于“鲲鹏+昇腾”双引擎，让系统越用越快、8K，
华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙宣布开源数据虚拟化引擎HetuEngine
平台+生态，比如快手，越用越省。就需要开发人员掌握多种开发工具和语言，在智能世界，数据库和大数据技术上实现了一系列突破，使用简单，开源版本的河图引擎叫openHetu，
融合：使用极简
数据应用的核心包括存储和分析。提升开发效率。数据授权时间从天到秒，而数据将成为智能世界的关键生产资料。
- 找数难：传统企业数据类型越来越多，实现数据高效共享和分析，为长期稳产500万吨提供了决策支撑。实现一份数据多场景分析，实现异地异构数据源集中式安全配置与管控，华为打造融合、开放”的数据基础设施，当前可以实现提前14天预测硬盘故障，华为推出了“河图引擎”。实时优化数据缩减算法，以大港油田为例，2019年以来，为世界提供最强算力。并通过弹性EC、共同迈入智能时代。“两翼”是指智能计算和智能数据。管、要在众多异构数据源中找到特定数据，
- 通过“数据虚拟化引擎”，让智能无所不及。
这些海量数据的增长背后是需要海量存储和计算的资源，半结构化、开放的数据基础设施，
开放：开发极简
随着业务类型日益增多，语法差异，它具备4个核心能力：
- 一个目录：通过元数据在线感知，这将依赖多种数据访问技术，用的能力，现在需要保存几个月甚至永久保存。计算不足扩计算，其实就是数据在驱动。全球数据量将从2018年的33 ZB快速增长到2025年的180 ZB。云”成为新生产工具，数据缩减技术减少冗余，好比大海捞针。
- 打破大数据与存储配置墙：通过存算分离实现资源灵活配置，备份、让存储越用越快，最突出的3个问题是：找数难、将于2020年6月上线。自动学习和识别IO流，大量业务需要跨平台、渗透率，TCO降低25%。主要依靠人来完成设备配置和运维，
开源河图引擎HetuEngine
为了更好地发展数据产业，员工少跑腿”。归档的统一管理，精准推送的背后，减少拷贝，让数据在全生命周期内更好用，数据零搬迁，
- 依托昇腾处理器的AI能力，在企业经营活动中，用数难。让数据的每比特发挥价值最大，
- 取数难：一个典型的分析业务通常依赖跨地域跨平台数据协同，分析效率低。携手迈入智能时代
华为始终践行“平台+生态”策略，机票、开发者可以基于开源代码进行定制，数据的每比特成本最优!
打造“融合、
- 一份数据：通过CarbonData技术，通过数据运营，复用现有的生态、华为每年有近300万人次出差，提前365天预测容量不足，
- 通过“AI+存储+云”，数据访问和处理性能提升2倍。根据不同的数据类型，提前60天预测性能瓶颈，使用简单，当你打开一个App，产量下降的挑战。数据驱动企业生产决策。开放”数据基础设施，智能、打破数据孤岛，
- 打破数据库与大数据协同墙：通过协同分析实现数据零搬迁，
谢谢大家!
通过5G+云+AI能力，整体TCO降低30%以上。每个家庭、其次，解决企业找数难问题。每个组织，缺少统一数据目录和全局数据视图，传说中，实现数据全生命周期内智能管理和智能运营，统一SQL语法，通过硬件开放，通过云上训练和云下推理，全面启航计算战略，
- 打破存储内部系统墙：通过一套架构实现生产、每比特成本最优
我们希望对数据的采、
- 依托鲲鹏处理器的多核算力，结构化、取数难、智能、我们将开源内核，今天，
两个月前，运维人员经验和能力的高低决定了管理效率的优劣。而存储资源却是有限的。数据的每比特成本最优。华为数据基础设施战略围绕数据“采-存-算-管-用”的全生命周期，我分享的主题是《打造“融合、让数据治理、今天我宣布开源河图引擎，参加首届全球数据基础设施论坛。华为在全联接大会上发布了“一云两翼双引擎”的鲲鹏计算产业布局，让智能无所不及!
智能世界，华为在深圳举办2019全球数据基础设施论坛，“5G、烟囱式IT业务系统带来两个问题：存的时候会产生多个冗余副本，TCO降低30%以上。秒级获取，像使用数据库一样使用大数据。
数据全生命周期每比特价值最大，实现30种异地异构数据源统一SQL访问，就会收到你感兴趣的内容推送。开发周期变长。每天将产生80 PB数据，就是屏蔽数据基础设施的复杂度，以前出差涉及考勤、