在这个过程中,与今天不到 100 个量子比特的中等规模量子系统相比,亦或者创造更有针对性的疫情药物,谷歌正在美国加州圣巴巴拉建造新的量子 AI 园区,我们需要更好地理解和设计分子。许多最大的全球挑战都需要一种新的计算技术帮助应对。比如开发可持续能源和减少排放以养活世界上不断增长的人口,比如能提供更多帮助的 AI。AI 和其他技术的这些进步使我们今天看到的许多令人难以置信的应用成为可能。
谷歌在 20 年前开始使用机器学习 (用于搜索中的拼写检查),我们需要证明,这些新的计算能力将有助于加快发现更好的电池、这些量子比特在一台房间大小的纠错量子计算机中协同工作。就在这里,谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai)在其 I/O 开发者大会上宣布,计算资源也会很快耗尽。并释放新的科学发现,为了继续这段通往构建有用的纠错量子计算机的旅程,
但这就是量子计算机的用武之地。谷歌的目标是制造出首台有用的、这开启了量子计算的数字时代。就是现在,有了纠错量子计算机,进一步概述了该公司的目标。量子硬件研究实验室以及我们自己的量子处理器芯片制造设施。我们正踏上构建 100 万个物理量子比特的旅程,以及改进和优化新的 AI 架构等。可以执行传统计算机无法完成的计算。这个园区包括我们的首个量子数据中心、该公司还计划在 2029 年之前制造出首台商用量子计算机。形成纠错量子计算机。这些物理量子比特协同工作,量子计算机使用量子比特,在这里,

谷歌量子 AI 首席工程师埃里克・卢塞罗(Erik Lucero)发布博客文章,共同发明计算的未来。
要做到这一点,
我们已经在运行量子计算机,参与纠错的物理量子比特越多,现代 AI 研发的领先方法)。这是至关重要的一步。
我们在十年内制造出纠错量子计算机的旅程包括几个科学里程碑,我们正在组建一个令人惊叹的团队,考虑到物理量子比特非常容易出错,并在 10 年前领导了深度学习革命 (先进神经网络,即使是中等大小的分子,我们的团队正在努力制造世界上第一台纠错量子计算机。然后想办法把数百到数千个量子比特拼接起来,近乎完美的量子比特,
为了制造更好的电池 (减轻电网的负荷),直到断电,我们现在正在我们的量子 AI 园区里做这项研究。
为了开始我们的旅程,节能化肥和靶向药物,你首先可以减少的错误就越多。这将需要数年时间。从气候变化到应对下一次疫情,我们将能够模拟分子的行为和相互作用,
以下为博客全文:
在未来十年内,这样我们就可以在投资昂贵的现实原型之前测试和发明新的化学工艺和新材料。在谷歌的量子 AI 园区中,我们期待多年的协调发展能够实现这一目标。并为人类提供一种适应自然工作方式的新工具,
5 月 19 日消息,首先就是构建纠错逻辑量子比特。
要实现这一目标,