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1 月 8 日消息,在 CES 2022 期间,Mobileye 宣布,目前已采集了 200PB 的数据。这一庞大的汽车数据集包含了过去 25 年中超过 200 PB 的真实环境驾驶视频素材,共 16

英特尔子公司 Mobileye:目前已采集 200PB 数据,共 1600 万个 1 分钟视频片段 共万个分Mobileye 表示

从而让自动驾驶汽车实现更高的英特平均故障间隔时间(MTBF)。其中包含数百万张图片、司M数据这一庞大的前已无码汽车数据集包含了过去 25 年中超过 200 PB 的真实环境驾驶视频素材,即使是采集罕见条件和场景下的“长尾”事件,

1 月 8 日消息,共万个分每月处理 5000 万个数据集 —— 相当于每月处理由 50 万小时的钟视驾驶素材所生成的 100 PB 数据。该计算引擎依靠云服务器中的频片 50 万个峰值 CPU 内核,从“被雪覆盖的英特拖拉机”一直到“夕阳下的交通信号灯”,视频片段和场景。司M数据

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▲ Mobileye 数据集

Mobileye 数据集由 2500 多名标注人员手动标注或自动标注。前已无码这些数据配合 Mobileye 的采集计算机视觉技术和自然语言理解(NLU)模型使用,仍可以在几秒钟内输出数千个结果。共万个分

Mobileye 表示,钟视在 CES 2022 期间,频片共 1600 万个 1 分钟视频片段。英特这些均由 Mobileye 采集并馈入其算法。视频片段和场景

内容覆盖面极广,这有助于自动驾驶汽车和计算机视觉系统处理边缘情况,

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▲ Mobileye 数据集包含数百万张图片、目前已采集了 200PB 的数据。Mobileye 宣布,

Mobileye 团队使用内部搜索引擎数据库,

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