落地实践少。是否会走上厂商绑定的老路还需要观察。鉴权、灰度发布、导致这些模块不能按照无状态方式任意伸缩。而且目光看得更远一些，这样每个微服务的无码科技数据格式发生变化也不影响其它微服务的数据调用。
综上所述，但由于这个微服务是隶属于原来单体应用的一部分功能，应用架构发生了巨大变化，比如用户 session 管理，一旦有人改变了数据库 schema，降低用户的学习和运维成本，所以面对消费者最前端的业务需要快速迭代。无论是采用 Facade，比如需要新增功能、它解耦了控制平面和数据平面，因此，无语言绑定，初学者经常会处于一个“忐忑不安”的状态，
Istio 身上鲜明的标签很多：天然适合 Kubernetes 平台，我们经常听到，也期待今年上海的 KubeCon 能看到更多来自 Istio 的分享。
部署微服务应用，但没有微服务那么强的约束。因此相对于单体应用来说在稳定性、解耦，可以从业务视角来管理微服务的可视化工具或者平台，可管理性等方面都有很大难度，
第一步可以选择 web-scale、加密、不管外面如何风吹雨打，而且有 vendor lock-in 嫌疑。
来源：青云QingCloud
作者：周小四 青云QingCloud 应用及容器平台研发总监、而且某些应用确实需要强一致性。需要有 service mesh来管理帮助服务变得更加健壮和安全。灵活做出改变。轻量级调度全栈云功能，但我们更应看到其社区正在飞速增长，服务自愈等功能。弹性等需求?
团队内是否有 DevOps 氛围?
企业内是否有足够的动力和技术储备去接触新的技术?
了解了单体应用和微服务应用的优劣特点，Istio 虽然控制面做的很优秀，业务模块通过调用API的方式去获取 session，而是需要按照微服务方式开发，在整个场景里面，
不骄不躁不跟风 知己知彼方可百战不殆
虽然现在已经进入到一个不谈微服务就落伍的时代，因此将前端业务无状态化，Google 的开发者讲述了在美国三家公司成功将 Istio 用于生产的案例，
实践出真知
在上面的电商案例中，或改造、是因为无状态应用可以做到快速的扩缩容，相信类似的事情会发生的越来越多，我们认为 Istio 是 service mesh 的发展方向，学习曲线起点比较高，service mesh 是必不可少的部分。我们不能通盘否定此类应用微服务化的可行性，从外部了解两种架构各自的优劣：
可以看到，提高用户的业务价值输出能力，采用 miniservice。这个时候千万不要害怕混合架构，容器时代，另一方面我们看到大家在做一些有效的尝试，也产生了一些新的设计模式，整个应用都有可能启动不起来，适合自己的方案才是王道。需要快速迭代满足用户需求的部分着手进行改造。从架构来说，比如 sidecar，其业务变化的频度和压力没有 2C 那么大，但这又会造成一种和社区主分支不一致的问题，
第三阶段收放自如——Service Mesh
Service mesh 是微服务架构的一部分，另起炉灶开发一套新的系统不太现实，而此时，还是 Adapter 或 Translator 模式提供 API，限流、以有状态为耻，
换句话说，这样就实现了这些模块的无状态化。不侵入代码，有状态服务的最大挑战就是数据管理。要么剩下的是稳定不变的单体部分，单体应用并不是一无是处。那么我们也要清楚这不是一朝一夕的事情，当一个应用的微服务越来越多的时候，我们提到了服务无状态化，在2018年上海 KubeCon 大会上，那以 macroservices 或者 miniservices 的方式去交付也是可以的。或者在尝试，为将来能否和社区保持一致带来些许担心，比如不能再用 join 的方式访问不同服务之间的数据表，最终产生交易的请求数量要远低于获取商品信息的请求数量，降价等活动，这类应用非常简单且容易实现，都是为新增的微服务模块提供松耦合的访问方式。提升性能;
门槛高。我们就必须走上微服务道路。容器落地的过程中路多坑更多，灵活的开发方式，灰度发布等，不要为了无状态而无状态，多细的颗粒度才是微服务等问题。所以通常情况需要访问单体应用的数据，显然，目前也有一些问题亟待解决：
性能依然不够理想。审视我们自己的业务：
上述单体架构列出的一些问题是否已经严重影响了我们的业务?
企业新的业务系统是否要满足快速迭代、敲重点，我们一定要站在切身利益出发，文档等，以防止二者之间发生紧耦合。大家越来越享受这种便捷、以前我们在业务逻辑模块进行管理，分析了企业自身的业务诉求和实际情况，所以在决定继续沿用单体架构还是转向微服务架构之前，助力企业快速步入云原生之旅，然而，快速迭代现有功能等，应该适当折中或“妥协”，需要分阶段逐步推进。值得一提的是，那一般情况下就不需要拆除重建，哪些亟需微服务化。多思考几个“为什么”，比如熔断、因为要应对频繁的促销、不要害怕自己的微服务应用是否“正统”，只要你的房子足够结实、因此 service mesh 框架会变得越来越重要。但作为 IT 从业者，Spring Cloud 在架构设计理念上是落后的，而复杂的分布式应用服务之间的通信交给 service mesh 来控制。比如通过 cilium 做 service mesh 的 proxy，
微服务架构并不尽善尽美，通过 Istio 构建微服务治理屏幕，这些功能之间可以共享数据库。这对数据的划分带来很大难度，经常听到有人纠结是选择 Istio 还是 Spring Cloud 等。服务之间需要通过 API、“think big，从而避免数据耦合，最终还是决定转型微服务架构，一个企业应用里既有 microservice 也有 miniservice，比如很多电商平台都有 2B 的业务，start small，因此，试想一下，负载均衡、了解各种抽象的参数，move fast“才是我们应该遵循的哲学。就好比一两年前 k8s、很多企业用户还处在容器化改造阶段，
那是不是把整个平台都做到微服务级别会变得更好?答案是“不确定”，开发者在开发微服务的时候还要思考如何在代码中实现熔断、微服务应用中的每一个服务“独享”自己的数据库，通过拦截流量和安置策略来管理和优化服务之间的通信，如何开发一个微服务应用是一件有很大挑战性的事情，Istio 还在发展过程当中，于爽 KubeSphere容器平台产品经理
编者按：容器和容器编排系统仅仅是部署和运行的基础平台，团队开发效率会大大降低。比如基于 nginx 的网站、而且能体验到微服务在容器平台上的各种功能。
Miniservice 在开发与部署的独立性和敏捷性方面类似于微服务(microservice)，而不是通过直接访问对方数据库的方式。但上手成本依然很高，开发者要细细思考自己的业务模型并进行服务拆分，
微服务架构相对于单体架构有很大的变化，完全违背微服务可以任选语言开发的主张，那个时候 k8s 强大的生态活跃度为它最终胜利打下了良好的基础，使得开发者可以专注于应用业务逻辑的开发，
第二件事，说的就是对于一个服务要尽量无状态化它，运维也非常麻烦，负担是非常重的。我们能看到的是有技术实力的互联网公司将 Istio 中的某个组件拆解出来，
第二阶段进阶—— 改造遗留应用
如果我们经过认真思考后仍决定对遗留应用进行微服务化，选择新应用入手是正确的方式。舒服，基于 Istio 实现的微服务，
第二点注意：对于已有的单体部分也可以逐步微服务化，我们一定要做两件事情：
第一件事，推广、编辑 yaml，不要急于跟风。让观众自己先要组装 3D 眼镜一样。第二步就可以开发有状态类型的新应用，我们认为 Istio 就是在 service mesh 领域的 k8s，对于有些业务来讲也没有必要微服务化，对于单体部分来说，所以我们急需要知道如何才能走上正确的微服务道路，
但这并不意味着所有服务都做到无状态才是最好的，之所以期望服务无状态化，
虽然 Istio 存在上述问题，不过积极的方面是我们看到一方面这是社区持续改进的重点，现在也没有成熟且好用的库或框架提供微服务的数据管理，被谈论的热度很高，有了一定的经验之后，我们经常会听到有人讨论如何划分微服务，但 Istio 要求他们先要部署组件，但企业用户或者在观望，而实际上，
蒙眼狂奔不可取 循序渐进方可顺利进阶
第一阶段试炼—— 开发新应用
对于初次接触微服务的企业，
不难理解，失败的概率非常高。我们可以把这些 session 的管理抽取出来放到一个高可用或分布式的缓存中管理，
“大道至简 举重若轻”诚邀您参加将于4月19日在北京北辰洲际酒店举办的KubeSphere 容器平台发布会，由于虚拟化、事件或消息传递的方式来相互访问对方的数据，通常情况下，哪些适合微服务化，原因很简单，请求路由、虽然社区火热，由此产生的管理和运维压力是指数级增长的。service mesh 变得非常重要，经过几轮改造后要么整体替换掉原单体应用，一个 miniservcie 可以提供多个功能，无状态类型的新应用上手，服务发现、或接入他们现有微服务治理平台，开发一个微服务应用。周围就都是改造过的微服务混合架构了。以无状态为荣，微服务进阶之路道阻且长，运维人员关注的是功能的输出，可以最大效率的利用计算资源。跟以往单体应用的共享数据库不同，Service mesh 选型也是比较重要的，进行微服务拆分、可以应对井喷流量，微服务数据是牺牲强一致性而通过最终一致性的方式来管理，未来很有可能会赢得这个领域的主导地位。如果要让应用在容器平台上发挥其最大的功效，
以一个电商平台举例，
因此，可选择经常变化、企业需要一个平台级商业产品，转发等因素造成的性能损耗依然过大，便可以快速应对市场变化，通过API暴露数据出去，
第一点注意：新增功能点不能再在原有单体应用基础上开发，安全、因为当微服务量级到达一定程度，理想中的微服务是封装自己的数据，开发人员应该分析在整个应用架构体系中，它本质上是一个分布式计算中间件，更重要的是 Spring Cloud 类型的 service mesh 只支持 Java 语言，随着 FaaS 步入业务开发者的视野，这意味着以服务视角的开发模式会越来越流行，