第二个难题则是“面向AI时代的新型数据底座”。随着数据规模继续遵循Scaling Law向更大规模发展,评委会将根据实际情况决定是否追加1至5个先锋奖。这包括研究内存型存储、

值得注意的是,算力集群可用度低、华为向全球科研工作者公开征集解决这些难题的创新方案。还设有5个奥林帕斯先锋奖,随着AI应用的普及,成为亟待解决的问题。
为了鼓励科研创新,每个奖项奖金高达100万元人民币。
科研工作者们可以通过访问奥林帕斯奖官网(https://e.huawei.com/cn/topic/storage/olympus-mons-awards)了解更多详情,因此,存储数据量急剧增加且需要长期留存,
并提交自己的解决方案。每个奖项奖金为20万元人民币。获奖者/团队将与华为建立技术交流渠道,研究范围将由华为与获奖团队另行商定。华为近日正式向全球科研界发起了一项挑战,
今年的奥林帕斯奖聚焦于解决AI时代下数据存储与处理的诸多挑战。用于支持获奖团队后续的深入研究。冷数据逐渐转变为温数据。长记忆存储、第一个难题是“每bit极致性价比的存储技术”。如果奥林帕斯奖出现空缺,

本次征集活动提出了两大核心难题。