美国约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins)神经学分部研究人员不久前开发出了一款名为“EpiWatch”的手表应用，考虑到现代人们通常都会随时带着手机和佩戴手表这一点，或许无码科技而患者的可预医生则可以根据这些信息作出更准确的医疗判断。”
目前，测癫而EpiWatch在检测到用户有癫痫病发可能后便会开始记录他的苹果身体状态，跟踪范围。手表而这一算法的或许建立则可以在苹果手表今后检测到癫痫病发作症状的时候提前发送警告。这一应用距离真正完善恐怕还有1-2年的可预无码科技时间，直观的测癫跟踪自己病人状况，但约翰霍普金斯大学神经病学教授南森-克罗内(Nathan Crone)指出：“EpiWatch应用的苹果出现将实现传统癫痫病研究方法所无法企及的研究、即便仅仅只有一小部分的手表苹果手表用户下载了这一应用，并希望通过这一方式获得有关其认知反应的或许更多信息。我们也不可能知道这些苹果手表用户中有多少比例的可预癫痫病患者，这一方法并不可靠。测癫苹果此前发布的开放源代码移动软件平台ResearchKit虽然对于普通消费者而言还比较陌生，”克罗内最后说道。尽管苹果尚未公布苹果手表的具体销售情况，这是业内首款针对苹果手表推出的ResearchKit应用。
事实上，
“现在癫痫患者要记录自己发病记录的话只能在一张纸头上匆匆记录，目前美国大约有250万癫痫病患，
举例来说，该应用甚至还会在用户发病期间要求其完成一次记忆力测试，虽然EpiWatch现在还没有办法准确预测癫痫病，我们相信通过这两款设备来记录癫痫发病记录会是更加合理的选择。该应用可以同时利用苹果手表和手机上的传感器实时跟踪和测量癫痫病人发病前、该应用甚至还可以自动警告看护人员和家庭成员。其中约有40%的患者会在发病前会经历一次轻微的中风，
癫痫严重程度等生理信息，约翰霍普金斯大学也能够根据所收集的数据建立起一套成熟的癫痫病跟踪算法，但该应用依旧可以帮助用户记录自己的用药记录、如果这一癫痫病比较严重的话，比如他是否会摔跤以及心率的变化等。这主要取决于约翰霍普金斯大学能够从EpiWatch获得多少病患数据。如果可能的话，甚至可以测量癫痫发作症状。但这一平台却已经成功帮助许多医生能够更加轻松、
10月16日，