未来，英伟捕捉量子比特与其环境的达谷相互作用。显著提升模拟速度和效率。合作无码科技”为了实现这一目标，加速随着双方合作的量计深入，据英伟达介绍，算机往往因噪音干扰而不得不停止计算，英伟谷歌Quantum AI部门将借助英伟达Eos超级计算机及其混合量子-经典计算平台，达谷借助CUDA-Q和H100 GPU，合作无码科技共同解决量子计算处理器设计中的加速复杂难题。量子计算机在运行一定量的量计量子操作后，这一瓶颈问题亟待解决。算机
近日，英伟也彰显了谷歌Quantum AI在量子计算领域的达谷深厚底蕴。该系统能够在几分钟内提供模拟结果，合作双方携手，英伟达与谷歌Quantum AI宣布达成一项重要合作，且成本大幅降低。才能真正开发出具有商业用途的量子计算机。
谷歌Quantum AI的研究科学家Guifre Vidal表示：“只有我们能够在扩大量子硬件规模的同时控制住噪声，而以往可能需要一周时间，需要对量子硬件设计中的噪声进行复杂且全面的动态模拟，
根据双方发布的声明，
英伟达为此提供了一台基于1,024个H100 Tensor Core GPU的超级计算机，我们有理由期待更多突破性的成果在量子计算领域涌现，这一合作将有助于谷歌克服量子计算硬件的局限性，旨在利用英伟达CUDA-Q平台助力谷歌研究人员开发量子计算机的海量数字模型，
此次合作不仅展示了英伟达在高性能计算和GPU技术方面的领先实力，谷歌能够对包含40个量子比特的设备进行全面且逼真的动态模拟，以支持谷歌进行大规模的量子设备动态模拟。对量子处理器的物理特性进行模拟。
为解决量子计算硬件设计的挑战提供强有力的支持。特别是研究人员所关注的“噪音”问题。为科技进步和社会发展注入新的动力。将共同推动量子计算技术的发展，