谷歌Quantum AI的合作无码科技研究科学家Guifre Vidal表示：“只有我们能够在扩大量子硬件规模的同时控制住噪声，
根据双方发布的加速声明，量子计算机在运行一定量的量计量子操作后，为解决量子计算硬件设计的算机挑战提供强有力的支持。特别是英伟研究人员所关注的“噪音”问题。
此次合作不仅展示了英伟达在高性能计算和GPU技术方面的达谷领先实力，该系统能够在几分钟内提供模拟结果，合作无码科技以支持谷歌进行大规模的加速量子设备动态模拟。且成本大幅降低。量计需要对量子硬件设计中的算机噪声进行复杂且全面的动态模拟，
近日，英伟
未来，达谷对量子处理器的合作物理特性进行模拟。为科技进步和社会发展注入新的动力。我们有理由期待更多突破性的成果在量子计算领域涌现，也彰显了谷歌Quantum AI在量子计算领域的深厚底蕴。
共同解决量子计算处理器设计中的复杂难题。谷歌能够对包含40个量子比特的设备进行全面且逼真的动态模拟，”为了实现这一目标，往往因噪音干扰而不得不停止计算，双方携手，借助CUDA-Q和H100 GPU，显著提升模拟速度和效率。这一合作将有助于谷歌克服量子计算硬件的局限性，据英伟达介绍，谷歌Quantum AI部门将借助英伟达Eos超级计算机及其混合量子-经典计算平台，将共同推动量子计算技术的发展，英伟达与谷歌Quantum AI宣布达成一项重要合作，英伟达为此提供了一台基于1,024个H100 Tensor Core GPU的超级计算机，旨在利用英伟达CUDA-Q平台助力谷歌研究人员开发量子计算机的海量数字模型，才能真正开发出具有商业用途的量子计算机。随着双方合作的深入，捕捉量子比特与其环境的相互作用。