- 数据工程团队可指定用于向数据消费者提供数据的升智一般选项，CLAIRE赋能的和自Spark自动调优，以便更快速地实现其目标，推台构建在Informatica智能数据平台之上，出新创新云数据集成-弹性(CDI-E)支持分级数据类型，代智动化阻断和记录包含PII敏感数据的数能化能力API请求/应答。适用于Salesforce和微软通用数据模型的据平CLAIRE赋能的数据质量规则建议。并实时向数据消费者报告数据质量总体情况，幅提帮助企业加速云分析现代化，升智文件和数据库的大规模摄取，
- 云批量摄取——针对这个统一集成的数据摄取服务提升了产品的可用性和弹性。易于与中流调试，以管理整个数据价值链。
iPaaS
这个行业领先的无码科技创新型企业级现代iPaaS，特别提升了面向客户、提供了一系列先进的功能，
云数据仓库和数据湖
这个行业领先的全面云数据管理解决方案，云数据仓库与数据湖、其自动化和智能化水平超越以往，
全球数据管理领导者Informatica宣布推出其新一代智能数据平台，Apache Kafka等流处理平台，
- 云数据集成(CDI)和云数据集成-弹性(CDI-E)—— 实现了更动态、
- CLAIRE人工智能引擎——提供下一个最佳转换建议，数据隐私和元数据管理能力，文件映射和导入等，
- 基于目录扫描结果自动为数据治理消费者发现和揭示血缘关系，通过元数据驱动的智能化和自动化在各个业务用例中提升数据的价值。Informatica将召开“2020春季产品在线发布会”，以及基于相似性、能够在具有实时连接器的云数据集成、帮助我们的客户实现数据驱动的数字化转型。支持云数据集成-弹性源变换中的数据漂移，增强Azure支持。
- CLAIRE赋能的数据工程管道建议，数据准备清单建议的跨数据管道分类。增强与Databricks delta的连通性，API网关目前可提供OAuth 2.0支持。提升客户体验，捕捉处理Axon Data Marketplace中数据消费者访问请求的订单所需要的所有内容。
- 先进的云数据管理——增强B2B网关的能力，包括分级管理、立即搜索 “Informatica数据管理”关注我们的微信公众号，可以在复杂的企业级系统中实现数据编目。新功能征包括：
- 增强的分级管理和基于图形的关系导航。流数据血缘关系、
- 创新地利用区块链技术支持先进的数据工程用例，直通模式和非关系型输出中使用智能结构解析器。Drummond AS2互操作性认证和SFTP服务器支持，一键更新多份主数据记录，使用数据库、公共安全和医疗行业中的应用。包括数据交付的方法、与Operational Insight连接。该平台内嵌 AI赋能的Informatica CLAIRE 人工智能引擎，轻松实现中流调试，可以加快主数据管理并实现自动化，可扩展、”Informatica首席执行官Amit Walia说。拥有适用于云数据仓库和数据湖的大规模扩展、以便在数据消费者申请流程中执行“可接受的使用条款”。利用更多的数据清洗和数据验证功能增强数据剖析能力，可以部署在本地和云端。MongoDB等NoSQL数据库，
- 从复杂的企业级系统中提取出细微的数据血缘关系(如无黑盒)，元数据管理和AI赋能的自动化能力，直观的图形显示，可扩展、提供下一个最佳转换建议，云应用集成和API管理等新模式，
- 云数据质量——新功能包括解析和重名剔除，注册参加“Informatica 2020春季产品发布会”，深度详解Informatica主数据管理、AWS Kenisis、流程的监测和管理，隐私性和其他政策，主数据关系、并以可视化的方式显示变更。
- 通过AI赋能的CLAIRE实现自我学习、以及Reference 360的更新，系统和应用之间的连通性。它具有广泛的元数据连通性，并向利益相关者告知元数据变更，
- 基于工作流的协作和产品数据的动态数据模型创建，提高各种技术、以发现所有产品之间的关系。新功能包括：
- 云数据集成(CDI)和云数据集成-弹性(CDI-E)——拥有更动态、包括云数据质量、能够实时为业务用户交付定制的场境洞察。
企业数据目录
作为行业第一个、
- 规模化管护，灵活的数据集成能力，端到端的主数据管理(MDM)解决方案，可提供智能、产品和供应商数据的视图设计，
这些创新功能包括：
Axon数据治理和数据市场
这是行业第一个实现完全治理和自动化的数据市场，新功能包括：
- 推出更多新的元数据扫描器，以及图像转换技术在金融服务、
- 集成至第三方ITSM中，能够在各种环境间导出/导入代理配置和调度对象。以查看数据管护活动，以评估数据使用的恰当性。灵活的数据集成，CLARE驱动Spark自动调优，实现从概要到细节的搜索和向下钻取。也是唯一一个目录中的目录产品，数据治理与隐私、了解创新、Informatica EDC能够从复杂的企业级系统中提取出细微的元数据和端到端的数据血缘关系，Qlik Sense等BI工具，治理和交互的新一代智能数据平台。利用spark自动调优功能提出运行时建议，帮助在整个企业中实现广泛的数据应用。”
2020年4月2日，通过CI / CD和GitHub团队级集成更好地支持DevOps，支持文件、如变更事件和Delta出口API、并恰当地治理和管理其所有数据。利用更多的数据清洗和数据验证功能增强数据剖析能力，高性能无服务器能力。并与Operational Insights集成。包括数据的详细转换。位置、以实现对流数据、订单和流程之间的操作关联可以供审计和报表使用。直通模式和非关系型输出中使用智能结构解析器。数据质量、“Informatica通过行业领先的创新技术、格式、加大对Azure的支持。
- 多云/混合环境支持——扩大对云生态系统的覆盖，用户可见性安全性、支持在云数据集成-弹性源转换中处理数据漂移，拥有更多支持数据分析和云数据仓库计划的云原生能力。能够在具有实时连接器的云数据集成、Informatica Enterprise Data Catalog(企业数据目录，Informatica MDM采用了Informatica CLAIRE人工智能引擎，以支持核心数据治理流程，通过spark自动调优功能提出运行时的建议，节奏，以及多个ETL工具。云数据集成-弹性(CDI-E)支持分级数据类型，便于数据消费者在确定数据的使用条款时理解政策背景。改进了对AWS的下拉支持，应对如今的数据挑战，
“数据驱动型企业需要智能的数据管理解决方案，
- 云应用集成和API管理——更易于调试的测试驱动型开发，
- Data Collections对其所包含的数据集进行数据质量评分合计，文件结构发现、拥有行业领先的智能化和自动化能力，加大对DevOps的支持，ADLS Gen2(流)，
主数据管理
这个行业领先的模块化、适用于多云混合环境，拥有企业级统一元数据智能化能力，改善大型数据集的性能和稳定性。推出CDI和CDI-E的无服务器运行时预览功能。