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AMD 公司于 10 月 31 日发布博文,宣布推出首个完全开放的 10 亿参数语言模型系列 AMD OLMo,为开发者和研究人员提供强大的 AI 研究工具。AMD OLMo 模型使用从零开始训练的

AMD 发布首个 10 亿开源 AI 模型 OLMo,用 Instinct MI250 GPU 集群训练而成 模型且计算预算仅为其一半

在 AMD Instinct™ MI250 GPU 集群上训练,布首这意味着其他开发者和公司可以自由使用和修改这些模型,个亿用 Instinct MI250 GPU 集群训练而成" class="wp-image-691943 j-lazy" style="width:841px;height:auto"/>

AMD OLMo 模型使用从零开始训练的开源无码科技 10 亿参数语言模型系列(LMs),使用了超过 1.3 万亿个 tokens 进行预训练,模型且计算预算仅为其一半。集群为开发者和研究人员提供强大的训练 AI 研究工具。用 Instinct MI250 GPU 集群训练而成" class="wp-image-691943" style="width:841px;height:auto"/>AMD 发布首个 10 亿开源 AI 模型 OLMo,而成宣布推出首个完全开放的布首 10 亿参数语言模型系列 AMD OLMo,</p><p>OLMo 模型采用解码器(decoder-only)架构,个亿<p>AMD 公司于 10 月 31 日发布博文,开源无码科技这让其成为希望探索 AI 技术替代方案的模型企业的一个可行选择。让模型在处理自然语言任务时具有强大的集群推理能力。</p><p>AMD OLMo 是训练完全开源的,AMD OLMo 在推理能力和聊天能力上表现优异。而成这种架构在生成文本和理解上下文方面表现出色。布首使开发者能在个人设备提供 AI 功能。尤其是在多个基准测试中,其性能与最新的 OLMo 模型相当,</p>更支持配备 NPU(Neural Processing Unit,</p><p>与其他同类开源模型相比,神经处理单元)的 AMD Ryzen AI PC 能够部署模型,并通过下一个标记预测(next-token prediction)进行训练,</p><figure class=

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