在业界供应链方面，引领尽管目前仅有少数用户部署或使用了本地端的势设速DeepSeek，
DeepSeek的备端崛起不仅加速了AI技术的设备端化趋势，
近期，化加因此对英伟达云端AI芯片的需求尚未产生直接影响。但从长远来看，设备端AI将成为推动AI产业发展的重要力量。知名分析师郭明錤发布了一项新观点，形成新的市场格局。未来，英伟达更是为此推出了专注于设备端的AI PC处理器N1X/N1，
郭明錤进一步表示，这将进一步提升用户对AI技术的认知度和接受度，这些模型将共同推动设备端AI技术的不断发展和完善。其设备端的高性能表现以及用户对云端联网模型的顾虑，
这种相互促进的关系将推动AI生态的整合与发展，郭明錤指出，为AI技术的广泛应用奠定坚实基础。并计划在今年第四季度至2026年上半年开始量产。设备端AI的增长有可能取代部分云端需求，随着更多开源模型的涌现和技术的不断进步，郭明錤还提到，指出AI技术的“设备端化”趋势正在因DeepSeek的崛起而加速发展。高效的AI服务。台积电与英伟达此前曾预测设备端AI将在2026年迎来显著增长。
郭明錤在文中提到，