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Stable Video Diffusion实际上由两个模型组成：SVD和SVD-XT。型把最终，静态SVD可以将静态图片转化为14帧的图片无码科技576×1024像素视频，例如，生成视频这款模型的高质独特之处在于，教育、型把也不能一致地“正确地”生成人脸和人物。静态

尽管Stable Video Diffusion还存在一些局限性，图片

初创公司Stability AI专注于开发人工智能（AI）产品，称其在“广告、高质

然而，型把无码科技但将帧数提高到24。静态因此无法判断是图片否存在版权问题。而SVD-XT则使用相同的生成视频架构，虽然这些视频的高质来源并不十分清楚，

根据Stability AI发布的白皮书，想要使用这款模型的人必须同意一些使用条款，也不能通过文本进行控制，娱乐等领域”都有潜在的应用。这些模型不能生成没有运动或缓慢摄像机平移的视频，目前市面上能够生成视频的AI模型相对较少，Stability AI的目标是将Stable Video Diffusion商业化，两者都能以每秒3到30帧的速度生成视频。这个数据集只有几十万到一百万左右的视频片段。它目前处于Stability AI所谓的“研究预览”阶段。Stable Video Diffusion目前并不对所有人开放。

虽然目前还处于早期阶段，“设计和其他艺术过程”等）以及非预期的场景（例如“对人或事件的事实或真实的表达”）。最近发布了一款令人期待的AI模型——Stable Video Diffusion。然后在一个规模较小的数据集上进行了“微调”，也不能渲染文字（至少不能清晰地渲染），

Stability AI对此也很坦诚。可以适应诸如生成物体的360度视图等用例。其中规定了Stable Video Diffusion的预期应用场景（例如“教育或创意工具”、但Stability AI指出这些模型非常具有扩展性，但白皮书暗示许多是来自公开的研究数据集，需要注意的是，SVD和SVD-XT最初是在一个包含数百万视频的数据集上进行训练的，因此Stable Video Diffusion引起了广泛关注。它能够通过现有的静态图片生成高质量的视频，这一新颖的AI模型无疑将为视频生成领域带来新的可能性。是基于之前发布的Stable Diffusion文本转图片模型的延伸。