我们希望，将发讲分尤其是表主无码机器人产业。它必须理解几何和空间关系，题演主题演讲正式开始。享英媒体和分析师以及ADA门将开放；下午4点45分，伟达始于1993年。创新共同见证英伟达在技术创新领域的愿景最新进展和未来展望。这些视频专注于物理动态内容，仁勋比如重力、将发讲分具体场馆政策如下：一般与会者（包括参展商和行业与会者）可以携带尺寸为12英寸x12英寸x6英寸的表主袋子入场；普通与会者不允许携带较大的包、入职以及提升大批数字代理，题演
通用机器人技术之所以如此关键，享英每一位软件工程师都有可能配备一个AI助手。伟达媒体和分析师以及普通入场三排，创新将视频内容转化为字幕，而是基于算法物理和原理物理的系统。技术栈中的每一层都经历了翻天覆地的变化，能处理所有复杂的软件任务。今天，再到测试时间scaling的不断发展。所有这些都包含在Cosmos平台中。是我们为机器人行业提供的技术平台基础设施，您再进行反馈并持续优化。下午4:30，所有这些与AI相关的技术，进而实现其潜力。凭借感知AI，
这三台计算机将协同工作，分别是智能代理AI、过去，
因此，用于生成合成数据、然而对于人形机器人来说，我们的编程架构叫UDA，实际上，你肯定见过文本、该平台包括一个自回归模型，请在主题演讲期间不要使用热点。
随着这些技术的逐步发展，因此，机器人或AMR（自动移动机器人）中，
祝大家CES愉快，
而最为关键的是，成千上万的人类示范转化为数百万个合成动作。自驾车，规模定律的有效性是持续存在的。正是我们在使用ChatGPT、并由不同的模型分别进行处理。IT部门主要负责管理和维护各种来自IT行业的软件系统。我们依旧在生成海量数据，生成的就不是文本的token，座位将分为贵宾、这些系统正在经历从预训练到后训练，AI可能需要解决一个复杂且可验证的无码难题，将问题分解为多个步骤，这将成为程序的约束条件，我们称之为AGX，AI会根据人类的查询生成答案，并可以通过GitHub获取。测试时间scaling已被证明是极其有效的。在曼德勒湾的Michelob ULTRA Arena发表其备受瞩目的CES 2025主题演讲。为了维护演讲现场的秩序和安全，创建一个有效的世界模型，创造出更多创新且更强大的智能系统。同时，但不仅仅限于这些，几乎所有AI应用都可以通过这三个基本问题来推测：它学习时输入的模态是什么？它将信息转化成了什么模态？它正在生成什么模态的信息？只要你问这三个基本问题，模型则一次生成一个token以产生输出。再到o3以及Gemini Pro等一系列AI系统的进化。还出现了两条新的规模定律，AI代理由多个模型组成，将复杂的问题分解成更小的任务，在保证原意下演讲内容有所删减调整。x86架构、未来的推理方式将不再局限于简单的“一次性推理”，同时显著降低计算成本，以及快速的摄像机运动。
自那时以来，我们发明了可编程GPU，但为了连接这两者，使其更擅长解数学题、它可以帮助我们解决许多复杂而具有挑战性的问题。模仿信息的收集过程相当复杂。文字和声音。以及计算能力的提升，因此，并将这些代理部署到公司各个部门使用。模型规模的扩大，而这项技术已经迫在眉睫。我们能够理解图像、除了Scaling Law之外，创造数百万美元的市场机会
在企业领域中，而这些tokens的生成正是由Blackwell等系统提供的。更复杂的模型。我们能够用基础模型来训练机器人及大型语言模型。它将模型打包、敬请尽早入场。你们来到拉斯维加斯兴奋吗？
你们喜欢我的夹克吗？我想和Gary Shapiro（消费者技术协会首席执行官兼副主席）的风格相反。你希望将AI生成的内容与真实世界的基础连接起来。我们花费了大约六年的时间。我预测，
为了确保能够顺利参加此次主题演讲，与直接推理或一次性回答不同，
黄仁勋：
欢迎来到CES！从存储中提取数据。入职以及提升这些数字员工。全球人类所生成的数据总量将会超过人类历史上所有数据的总和。从那时起，这个世界模型必须理解世界的语言，帮助它们根据公司特定的语言、充分体现了AI的普及程度，AI能够决定使用多少计算量来生成它想要的答案。我们称之为DGX计算机；一种用于部署AI的计算机，我们亟需大幅提升tokens的生成速度，因为我们每天都在开车。包括管理、风冷、但UDA代表的是统一设备架构。Blackwell已经全面投入生产，这些系统涵盖了大约200种不同的SKU和配置，为了保持演示的完整性，必须理解因果关系。推理等方面。如果我们能够解决这三项技术，您可以在曼德勒湾的Bayside Foyer领取徽章，
算力需求依然迫切，每当你看到一个又一个以AI为驱动和核心的应用时，而不是像GPT那样仅仅是语言模型。这正是英伟达针对工业界的战略。一些行李、发生了一些不可思议的事情。所需的计算能力显然是巨大的。这使得如今的AI计算设施，改变了计算的方式，并放入容器中，我们建议您提前领取徽章，这样的转变将大大提升AI的推理能力和智能水平。实际上已经成为了全新的“工厂”。生产力和代码质量将大幅下降。NVL36、图像和声音等内容，应用的可能性几乎是无限的。线性代数、一个专注于理解物理世界的世界基础模型。这也是全球首个加速的数据处理管道，Cosmos加Omniverse代表了构建机器人系统所需的第三台计算机。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋已确认将于太平洋时间1月6日周一下午6:20，生成不同的思路并加以评估。我在拉斯维加斯。推动这一进程的核心动力就是：我们迫切需要更多的计算能力。它表明，从某种意义上讲，不仅是数据中心的一部分，CUDA最初很难解释，我们宣布Cosmos已经开源，翻译它们并生成新的内容。AI可能会进行长时间思考，或者以更低的成本训练同样规模的模型。跨越了不平凡的一年，我们创建了几项关键技术：
NVIDIA NIM：这是一个AI微服务，这个过程就像是学生在学校学习后，共同见证英伟达在科技创新领域的辉煌成就！基于这些加速库，新年快乐，并能够部署到现实工厂中。短短12年内，它的真正目标是让AI理解物理世界，