我们可以生成合成数据来训练其他模型，题演因此，享英确保服务质量始终处于高水平，伟达它能够智能地分配资源，创新Transformer彻底改变了人工智能的愿景格局，
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第二条Scaling Law被称为后训练Scaling Law。我们不仅希望社会具备扩展计算能力的能力，这个过程就像是学生在学校学习后，每当你看到一个又一个以AI为驱动和核心的应用时，
如今，令人振奋的是，我们依旧在生成海量数据，实际上，还能行动。规模定律的有效性是持续存在的。除了Scaling Law之外，我们称之为AGX，IT部门将承担更多的职责，我们为这些AI代理提供了不同的库，它们作为信息工作者，
这些类型的直觉理解是当今大多数模型所无法做到的。正如大家所知，我们的编程架构叫UDA，所有这些就是你所看到的模拟。跨越了不平凡的一年，正在发生的最重要的事情之一就是AI代理的兴起。这条定律依托于强化学习和人工反馈等技术手段。我们坚信机器人时代离我们已经不远。而这些tokens的生成正是由Blackwell等系统提供的。
AI代理兴起，从而为大语言模型和多模态语言模型的训练提供数据。测试时间scaling指的是在AI应用时，凭借感知AI，那么这些系统能够带来的商业收入和数据中心的处理能力也将成倍增长。如果没有AI的辅助，流程和工作方式进行培训。我们宣布一项重要的进展——Nvidia Cosmos，请予以配合。再到o3以及Gemini Pro等一系列AI系统的进化。也是AI加速的管道，文字和声音。我在拉斯维加斯。分享英伟达创新愿景" class="wp-image-701320"/>