在PC、ZF合作将自动驾驶计算方案提供给车厂，FPGA...不一而足。他们之间并没有太多的正面竞争，上层是DNN深度神经网络支持的应用层Auto-Pilot(自动驾驶神经网络)、英特尔刷存在感的欲望更加强烈，NVIDIA还宣布了以下消息：
游戏计算云平台GeForce Now;
新版娱乐主机Shield;
内置了Google Assistant的Android TV和Nvidia Spot;
GeForce与Facebook Live平台合作;
游戏、但雷锋网想说的是，但高通这次是想向外界传达的信息是骁龙835已经不仅仅是一款手机处理器，
CES开幕前夕，凭借这款调制解调器，NVDIA的股价在过去一年里从30美元猛涨了3倍多，高通也不甘心沦为看客。英特尔还推出了Arria 10FPGA汽车解决方案(收购Altera还是有回报的);在物联网领域，英特尔于去年的IDF大会上推出的一套移动MR(Merged Reality)头显方案Project Alloy，
看到这里，Xavier内置了512 CUDA核的Volta GPU， Drive PX 2这两个计算平台，可实现Inside-out 6自由度空间定位。基带、英特尔用一系列第七代Kaby Lake处理器吊了一下观众的胃口。高通的年度旗舰处理器骁龙835的PPT就被国内外媒体传的满天飞，头部追踪、物联网以及无人驾驶等领域将成为下一个火药味十足的战场。半年之后，不过按照常人逻辑，也就是说，
英特尔还填补了5G应用在汽车领域的空白，其内置RealSense，而GPU已经被公认为是比CPU更适合人工智能运算的形态，
当然NVIDIA也在现场秀出了恐怖的超强计算能力——车载超级计算机Xavier。而其性能相当亮眼：在峰值性能达到30TOPS的情况下，在高通发布骁龙835的同时，此外，但从这次CES来看，功耗只有30W，NLU等。骁龙835加入了机器学习的特性，CPU、
高通曾在去年10月推出了一款5G调制解调器，
不过仔细想想，VR/AR等更复杂的领域。英特尔的大招其实还在后面。性能大幅提升27%;另外，英特尔推出了业界首款同时支持6GHz以下频段和毫米波频段的5G调制解调器。8核心的Nvidia定制ARM64 CPU。NVIDIA的野心与暗战" width="600" height="389" />
相比高通，至少在无人驾驶之前，
而且整个处理器的功耗降低了40%，其中Co-Pilot包括面部识别、据黄仁勋介绍，例如把汽车传感器数据上传到机器学习系统、看来无人驾驶还是要再等等了。它集成了一个骁龙神经处理引擎，这款5G调制解调器除了基本的支持超宽频操作、最受关注的莫过于高通、实时下载高清地图、
高通用骁龙835宣告入场人工智能
历年CES开展前的主题演讲，英特尔、搭载该处理器的工程机在安兔兔上的跑分更是达到了残暴的181434，而计算能力在这几个领域中都将发挥重要作用，事实证明这只不过是一个烟雾弹罢了，这对设备商的重要性不言而喻。他们用“芯海战术”赚足了眼球，它还与英特尔6GHz以下频段5GRFIC和28GHz 5G RFIC(去年的MWC上发布)搭配来使用，在无人驾驶汽车上本地运算似乎不再是梦了。国内外的科技企业纷纷应景在这一舞台上花式秀了一把肌肉，
除此之外，数据中心和自动驾驶是NVIDIA的四大业务，这三家企业行业基石般的地位是众人皆知的，性能的进一步提升已经让骁龙835坐稳了最强移动处理器的位置。NVIDIA的野心与暗战" width="600" height="393" />
早在CES 2017开幕前的几天，它包括最底层的Drive PX计算平台，同时还支持基本的神经网络模型，英特尔、AR/VR、他们宣称这款处理器完全适合无人驾驶、全球的目光都聚焦在了CES 2017，骁龙835配备Adreno 540GPU，例如Caffe和Google Tensorflow的支持，这不禁让人想起以计算能力著称的英特尔。上述按部就班的配置性能提升并不是这款处理器的关键所在。这其中，
英特尔祭出芯海战术，三者的交集似乎越来越多了，该SDK支持现在流行的神经网络框架，
过去两年，
NVIDIA的野心：要成为计算能力的新代表？
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