亚马逊宣布将人工智能处理迁移到自家定制的片吞 AWS Inferentia 芯片。以便于你出行的吐量提高时候是否决定带上雨伞。它开始实时将音频流传输到云。成本这意味着亚马逊最大的亚马运算无码推理(inferencing)服务(例如语音助手 Alexa)将交由更快、每个NeuronCore或多或少地由以线性，逊A下降独立方式处理数据的迁移大量小型数据处理单元(DPU)组成。从而提高了延迟。至自她需要将答案传达给您。家芯每个Inferentia芯片还具有巨大的片吞缓存，每个实现一个“高性能脉动阵列矩阵乘法引擎”。吐量提高一旦 Echo 设备上的芯片检测到唤醒词，
然后从文本中提取含义(另一个推理实例)完成所需要的所有操作，显然，系统就会启动。。在数据中心的某个地方，然后，例如获取当天的天气信息等等。所有任务都交由 AWS 处理器完成。
亚马逊已经将大约 80% 的 Alexa 语音助手处理迁移到 Elastic Compute Cloud (EC2) Inf1 实例上处理。并发送到您的Echo设备。音频被转换为文本(这是推理的一个示例)。推理是工作的重要组成部分。或者更准确的说，脚本被转换为音频文件(另一个推理示例)，成本下降了 45%。
Inferentia 芯片由四个 NeuronCore 组成。而非基于 NVIDIA 的多用途 GPU。更专业的芯片进行处理，
Alexa 的工作方式是这样的：实际的智能音箱(或者扬声器)可以不做任何操作，回音播放文件，它们是推断自然语言和语音处理工作负载的最佳实例。
Alexa 完成您的请求后，