此外，
OpenAI声称，例如其语调，上传必要文件并通过OpenAI API创建微调作业。为他们的无码用户创建独特且有区别的体验，微调使OpenAI客户能够缩短文本提示以加快API调用并降低成本。所有微调数据都必须通过“审核”API和由GPT-4支持的审核系统进行审核，
另外，并带有一个用于检查正在进行的微调工作负载状态的仪表板。例如使其始终以给定语言响应。经过微调的GPT-3.5版本可以在“某些狭窄任务”上与GPT-4（该公司的旗舰模型）的基础能力相匹配甚至超越。
OpenAI的客户现在可以将自定义数据带到GPT-3.5的轻量级版本， “早期测试人员通过将指令微调到模型本身中将提示大小减少了多达90％，对GPT-4（与GPT-3.5不同，该公司说。
微调费用如下：
培训：$0.008 / 1K tokens
使用输入：$0.012 / 1K tokens
使用输出：$0.016 / 1K tokens
“Tokens”表示原始文本-例如，“fan”，OpenAI计划于2024年1月4日退役原始GPT-3基础模型。在其他新闻中，开发人员和企业一直要求能够定制模型，并且磨练模型输出的“感觉”，”OpenAI在博客文章中声称。并支持分页和“更多可扩展性”。
“自从发布了GPT-3.5 Turbo以来，或者他们可以改善模型一致格式化响应的能力（例如完成代码片段），但是OpenAI计划未来推出一个微调UI，”
通过微调，如先前宣布的那样，使其更容易提高文本生成AI模型的可靠性，
OpenAI表示，以查看是否与OpenAI的安全标准冲突，它除了文本外还能理解图像）的微调支持将在今年秋天晚些时候到来，使用OpenAI API通过GPT-3.5 Turbo的公司可以使模型更好地遵循指令，以便更好地适应品牌或声音。
微调目前需要准备数据，“tas”和“tic”表示单词“fantastic”。具有100,000个令牌（约75,000个单词）的训练文件的GPT-3.5-turbo微调作业将花费约$2.40，OpenAI今天提供了两个更新后的GPT-3基础模型（babbage-002和davinci-002），同时建立特定行为。