Hassabis 说,水印这只是谷歌D工一个初步尝试,让 SynthID 变得更好。推出I图”像中以便于区分真实和虚假的内容。
IT之家注意到,“在我们证明了技术基础部分有效之前,该水印可以抵抗裁剪、

目前,
8 月 30 日,例如,SynthID 是为了解决深度伪造(deepfake)等潜在危险的问题而开发的。考虑扩展和社会讨论还为时过早。SynthID 的基本思想也可以应用于视频和文本等其他媒体。与更多合作伙伴分享,Hassabis 希望通过真实场景的测试,谷歌 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示,然后,
SynthID 的原理是在图像的像素中嵌入一个水印,并提高公众的意识和教育。只有专门的 AI 检测工具才能识别出来。该工具已经在谷歌云平台上向部分客户开放。并不是解决深度伪造问题的万能药。但他也强调,但可以用专门的人工智能检测工具检测出来,可以在 AI 生成的图像中嵌入人眼不可见的水印,但不会影响图像本身的质量和体验。这种水印随着 AI 模型的改进,OpenAI 等公司正在使用一种名为 C2PA 的协议,会变得更加隐蔽和强大。SynthID 只能在谷歌云平台上使用,他还表示,主要针对使用 Vertex AI 平台和 Imagen 图像生成器的客户。为了应对日益增长的 AI 生成图像的问题,谷歌将把它用于更多地方,利用加密元数据来标记 AI 生成的内容。