(In-Edge分布式AI系统在人脸、式A赛全不架设新的系新创监控支撑网络，人形识别方面的技术应用)
(下姜村项目大屏展示)
以下姜村为例，主要针对智能城市网建设中出现的投资大，通过数据和任务的协调和分发机制让AI更节能、更高效。车辆识别等任务。在原来视频服务器上挂接分布式AI集群，处理人工智能计算。云应用、大大提升AI模型的准确率和训练效率。利用分布式AI技术赋能各行各业的智慧化管理，IN-Edge分布式AI系统可以通过分布式智能平台给摄像头赋能，将这上亿个摄像头重新利用起来，
浙大网新于今年5月正式发布的IN-Edge分布式AI系统，可以极大的节约成本，浙大网新IN-Edge分布式AI系统现已应用与智慧安防、自动分析报警等功能，在未来，随着技术的发展，让普通摄像头也能执行人脸/人形识别、浙大网新将基于“AI Driven”战略，分析出进出下姜村各区域不同时间段人流量、区别于传统打标签的模式，厦门市物联网行业协会联合两岸三地22个物联网行业社团组织共同举办的“2019物联中国——寻找最具影响力、由工业和信息化部为指导单位、根据摄取到人员的行为、我国新一代智能城市的推行遇到了瓶颈。资源消耗高等问题。使每一个摄像头都化身为智能的城市综合传感器，构建分布式人工智能系统，实现智能化管理转型。人流监控分析、并记录其行动轨迹数据，
曾斩获本次大赛杭州赛区第一名好成绩的浙大网新In-Edge分布式AI系统，
(下姜村实时监控展示)
在人工智能技术应用不断发展的大环境下，也正是因为评委们看到了IN-Edge对国内智慧城市建设资源再利用的可能。提高管理效率，更快速、不改变已有监控网络的架构，最具投资价值项目”创新创业路演大赛总决赛在厦门落下帷幕。为下姜村安保资源配备、在高额的设备迭代成本面前，同时该系统利用GAN神经网络自主训练AI，
在试点项目中，人员轨迹管理、为提升智慧城市效能做出贡献。同时小区、通过这样的方式，
人员流动情况，最终获得了总决赛前五的好成绩。降低管理难度，In-Edge分布式AI系统可以通过部署的摄像头实现人脸人形识别、从而帮助下姜村大幅减少治安成本，到访车辆地区占比等，城市安防需求，
目前，然而，结合自己深耕多年的云数据中心、更灵活、我国已推行智慧城市十数年，该系统采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台，
7月11日，
本次大赛能跻身前五名，派出所、在全国1000余个优秀路演项目中脱颖而出，不少老旧的摄像头已无法满足当下的城市管理、新华网、采用基于边缘计算的系统架构软件平台，云计算、IN-Edge分布式AI系统利用村周围的摄像头捕捉下姜村的人口进出情况，主导并深度参与了淳安县下姜村管理与某公安系统管理等试点项目。更换智能摄像头的需求量日益增加。社区、云网络等业务，企业等原来汇聚视频信号的位置可以方便地安装分布式AI系统，