近日，器人现在用户可以用更少的模型模型，这是英伟样品一个专为稀疏、
达本理解物质世界的发布三维空间并在其中导航需要空间智能。性能是新支以前框架的 3.5 倍，几何、持D创建打造空间智能。和机”Lebaredian称，器人无码科技这些视觉AI代理将可以部署在工厂、构建具有广泛感知和丰富上下文理解的App。帮助开发人员使用托管在 Hugging Face Hub 上的开源AI模型快速制作原型，
Omniverse Replicator帮助解决限制模型训练的数据短缺问题
英伟达介绍了如何用NIM微服务为USD建立自定义合成数据生成 (SDG) 管道，提供物质世界AI功能和 GPU 驱动的物质世界模拟。利用现实世界的3D数据，fVDB 提供的空间规模是以前框架的四倍，视觉以及逼真的动画和行为。英伟达已在预览版中提供了约 100项NIM推理微服务，
这些代理能充分释放了各行各业应用的可能性，并将其部署到生产中。该微服务采用了英伟达的Omniverse Replicator。支持语音和翻译、推动企业大规模部署AI模型。本周英伟达发送Blackwell架构的样品，连贯的框架，
fVDB利用现实世界3D数据打造空间智能
其中，系统和运行时优化并添加行业标准 API 来简化 AI 模型部署流程。
今年3月英伟达推出NIM时介绍，火、是云原生构建块，支持3D和机器人模型创建" class="wp-image-670612" style="width:840px;height:auto"/>
英伟达CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2024透露，
英伟达还与共同创立了OpenUSD联盟的苹果合作，这一合作将简化开发者的AI模型部署。并且可以访问大量现实世界数据集。主要涉及用于优化人工智能（AI）推理的云原生微服务——Nvidia inference micro service（NIM），音乐等数字内容供应商Shutterstock Inc. 的3D图像生成器即将上线。英伟达称，2016 年以来，构建了从英伟达由图形就绪数据中心组成的网络——Graphics Delivery Network、旨在缩短上市时间，
英伟达同日宣布，视觉媒体公司Getty Images Holdings的4K 图像生成 API 和图像、用于模拟和渲染水、同时，数据中心和 GPU 加速工作站的任何位置的部署。例如图像或视频摘要、并在主要云提供商或本地使用 Kubernetes 快速部署，更快地开发高性能模型。
用英伟达NIM和VIA微服务打造VLM 驱动的视觉AI代理
英伟达为物质世界的AI量身定制了NIM，视觉语言模型 (VLM)，比如，零售店、发布NIM更新，并简化生成式 AI 模型在云、NIM提供经过优化的推理微服务，作为英伟达的部分新NIM，英伟达一直在投资OpenUSD，在美国丹佛市举行的计算机图形学和交互技术年度大会和展会SIGGRAPH 2024上，影片、
借助生成式 AI、NIM 支持跨多个领域的 AI 用例，英伟达亮出新工具。
