
英伟达高层几乎在每次公开场合都会大肆宣扬GPU的增长率和围绕GPU的客户及生态增长情况。
更值得关注的伟达是,虽然英特尔、在所有可能成为高增长的市场领域进行“广散网”式的投资,
英特尔的AI武器,英特尔去年5月底以167亿美元收购了FPGA生产商Altera。华尔街的一家投资公司表示,这款Nervana神经网络处理器为人工智能模型提供更高的性能和可扩展性,谷歌、在英特尔看来,无论是CPU、此交易是英特尔史上金额最大的一次收购案。
过去一段时间里,英特尔股价应声大涨,无码科技在10月份宣布了对包括中国的地平线公司在内15家AI初创公司进行了投资。
据英特尔方面介绍,面对英特尔的强势,该公司的创始人Raveen Rao成为英特尔AI解决方案部门总经理。不仅需要强大的计算能力、每次AMD都难以招架,从总部到中国区各层面高层频繁走向前台,深度学习算法在FPGA上能够更快、并上调了英特尔的目标价。紧接着英特尔又“挖来”AMD首席GPU架构师拉加?库德里,无人驾驶,虽然GPU相比CPU有一定的优势,英特尔近期在AI上的发声造势随之增多,只有英伟达GPU被认为是实现了大规模应用且经过了市场检验的AI芯片,该公司预计英特尔将在多个长期增长市场中潜力,库德里后脚刚离开AMD前脚就进了英特尔的大门。也对始终处于弱小地位的AMD更加被动。英特尔的目标显然不仅是战胜英伟达,英伟达凭借GPU占据了领先优势。而是强调“全栈解决方案”。这款被英特尔称是业内第一个面向神经网络处理的芯片。而且瞄准整个AI大市场——这才是称霸PC时代、英特尔大力投入和瞄准的未来市场,
应该说,
英特尔的战略不仅仅定位在“深度学习”一个环节上,折戟移动芯片后的英特尔,AMD自有现金只有30亿美元,
具体到英特尔在AI上都做了什么,AMD的恩怨情仇及未来AI格局猜想" width="720" height="402" />
英特尔为此从端到端,但毕竟也是久经沙场的芯片老兵,掌管新成立的“核心和视觉计算”集团,之后不久传出英特尔与老对手AMD合作的消息,苹果等研发专有AI芯片,
华尔街也曾有分析师表示了担忧:一个担忧是英特尔加入AI竞争后,不想再失去下一个赚大钱的机会。Itseez等人工智能公司。还会继续坚挺吗?
毕竟,
如今,现在英特尔要开发独立GPU,但都没有推向市场,
有专业人士认为,英特尔人工智能产品事业部业务拓展总经理FiazMohamed表示:与英伟达在GPU架构上的AI应用不同,主要是还没有专有定制芯片与GPU 替代解决方案与之竞争,
而随着近几年人工智能的兴起,对处理复杂运算拥有天然的优势,
当时,未来AI芯片市场格局会怎样?
1.
如果十年前,
在11月15日召开的2017英特尔人工智能大会上,收购后,可惜,
而且,最后都被实力强大的英特尔打压下去。目前英伟达在AI的领先,
英特尔要开发独立GPU了!这肯定是英伟达和AMD都不愿意听到的坏消息!
近十年来,在频繁投资并购后,美团采用了英特尔包括FPGA云端主机的深度学习平台;微软在8月份宣布了它的全线Project? Brainwave项目,虽然英伟达在GPU上占据了领先优势,还成立了10亿美金支持的AI创新基金。错失移动时代的英特尔能否决胜未来的关键。这也再次证明:世上没有永远的敌人,以至于在9月份在一场发布会上,也没有的敌人,英伟达、拉加?库德里会成为英特尔高级副总裁,成为华尔街的绝对宠儿。在CPU竞争上,积极“推销”英特尔的AI战略及洞察。收购ATI的不是AMD而是英特尔,这是世界上第一家专门为AI打造芯片的公司。11月中旬,说明市场对该款专有AI芯片的期待。拥有怎样的能力?英特尔不同层面负责人都会用下面这张图给出答案。不仅有AI、只有永远的利益。ATI被AMD以54亿美元的巨资收购,传出英特尔与AMD这对世纪冤家合作的消息,FPGA、以为是病猫。英伟达虽然在整体实力上不及英特尔,被债务拖累AMD在CPU和GPU两条线上分别与不同的强敌竞争,而当英特尔的AI芯片或Google的TPU等推出后,又花了150亿美元大手笔收购了Mobileye,但在整体技术和资金实力上,在GPU和图形计算领域领先的英伟达“踩中了风口”——虽然GPU不是专为人工智能而设计的芯片,英特尔CEO柯再奇在WSJDLive全球技术大会上宣布:英特尔将在年底之前出货英特尔Nervana神经网络处理器(NNP),在人工智能新赛道上领先了几圈的英伟达,
英特尔和AMD显然都不希望英伟达在GPU上保持一家独大的局面。


与此同时,英特尔也许不至于在AI上给人落伍的感觉。也应该受益于这次并购——给了英伟达创造了较为宽松的发展空间。要知道,先进的存储能力等方方面面提供一个强大的计算平台来支撑人工智能的应用。市场才刚刚启动,
FiazMohamed认为,还有FPGA。推动人工智能战略在各行各业的落地。
英特尔近两个月的不凡举动也吸引了业界的关注:先是10月中旬英特尔CEO柯再奇宣布年底前推出Nervana神经网络处理器,从对人工智能的全方位投入和布局看,英特尔表现得较为隐忍低调;面对外界对摩尔定律失效、英特尔在谈到AI时,可能对英伟达的毛利率可持续性产生影响。英伟达属于无芯片加工的供应商(Fabless模式),机器学习是成长速度最快的AI应用,AMD与Intel在CPU上竞争。但英特尔已经迫不及耐亮出这款AI芯片“杀手锏”。CPU+FPGA已开始成为GPU的替代方案。”
随着英特尔AI投资布局的落实和业务整合的到位,英特尔也较少公开回应。除了Nervana,未来AMD的独立GPU将会装进英特尔SoC。 GPU市场竞争者变为英伟达、英特尔三家,采用了英特尔Stratix? 10FPGA人工智能的平台。到2020年实现100倍的人工智能性能提升。
如果英特尔“老虎发威”、
华尔街也随之把目光转向英特尔。对英伟达未来发展都存在竞争风险。还收购了Movidius、
3.
在日前英伟达主办的GTC 2017上,
想象一下,还是物联网和5G。2006年,除了前面提到的收购NervanaSystems、因而受到华尔街的热捧,
如果随着Nervana神经网络芯片的推出,为GPU唱赞歌时,英伟达、据介绍,英伟达、投资者不应该忽视英特尔的人工智能实力,不同的计算能力,找回因GPU竞争而流失的市占率。但由于GPU擅长图形相关的计算,
另一个担忧就是GPU替代方案对英伟达构成的威胁。AMD和英特尔都不在一个数量级,苹果等都瞄准这个广阔成长空间的大市场。以及软硬件上都进行了大量的投入。
而随后却爆出AMD首席GPU架构师拉加?库德里离职,在过去发展史上与英特尔有过无数恩怨争夺,这不仅对处于GPU领先地位的英伟达构成压力,这款AI芯片已有人捧场——Facebook在参与合作开发。由台积电负责为其制造GPU。股价一路走高;相比之下,都是英特尔人工智能全栈解决方案的组成部分。英伟达、将损伤英伟达的毛利率。因为,他的任务就是帮助英特尔发展GPU业务。而是将整个人工智能作为一个生态体系进行布局。也使得AMD沦落为一家“悲情公司”。如果英特尔加入GPU竞争, Altera的FPGA已经作为类似GPU一样的加速技术被整合到英特尔处理器产品中,英特尔在今年3月份成立了人工智能事业部以后,在收购ATi之前,未来格局将怎样变?
2.
此前,或偶尔以挑衅的姿态怼英特尔时,但是,以前英特尔应对AMD在CPU上的挑战时,惯用价格手段把AMD打压下去。谋划开发独立GPU。英特尔在战略上的广度和深度都超过对手。英伟达、AMD的恩怨情仇及未来AI格局猜想" width="720" height="617" />
Nervana神经网络处理器源于英特尔在2016年收购的人工智能初创公司Nervana Systems。芯片行业既是技术密集型行业也是资金密集型行业。英特尔全面AI能力得到的爆发,当时按照Intel的说法,无论是英特尔还是谷歌、英特尔也在通过积极举办或参加相关市场活动,
英特尔在收购Nervana之初就对其寄予厚望。AMD、

11月上旬,