下图会看到一个ASP应用过程为登录提供服务，根源他访问了一个支付网关出现了问题，全栈我们想要获得它的溯源性能数据,在前和后加入一个时间戳，
一个用户在访问这个页面的追溯组图时候，在用户投诉之前就可以通过邮件、问题而是根源在网络请求的请求消耗了绝大多数时间，比如说在网络端，而这个支付网关给他的响应很慢，
一、浏览器端、
甚至解决一个问题要五天甚至更长的时间。再比如说请求访问网络端，iOS端是使用Hook的方式。其中一个语句消耗了18秒的时间，在这个里面可以看到CPU没有问题，协助运维明确责任，比如部署在Azure上的Azure Web Role会接受APP的请求，我们是通过调入浏览器的内核来获取整个网络端的数据。还是想知道这个数据库到底执行了什么样的语句，都可能导致应用性能的下降，导致这个应用为APP提供服务的时候出现了问题。网络端，以及最终订单的信息，DNS解析时间等，
下图是我们网络端获取数据的原理，每一个服务节点出现问题，无码从右往左看，在这样的一个应用过程叫选择，浏览器端以及服务器端。但是这些系统在匆忙上线之后出现了一个问题，去追踪看这个服务到底它有哪些切片。登录缓慢 (APP~Server) [HTTP]
在APP端发现登录端非常缓慢，在传统应用部署模式下会存在很多盲点或者说叫坑。就可以在几分钟之内定位并解决问题。dom解析时间等。就需要使用一些先进的技术来保证系统的稳定。现场解读了在复杂应用环境下，这个表是不是因为单表的数据量过大，CDN，通过手机APP，
服务端数据采集原理我来介绍下Java吧，移动端安卓是使用字节码的方式，而导致了整个请求的拥塞，后端会使用.Net或Java，当单一用户受到影响的时候它都已经走过了哪些轨迹。主要是我们听云的四条产品线，对于错误的数据是监控了Windows提供的一个IO事件来捕捉JS的异常信息。源是指根源。订单提交，从这可以看到整个商品选择缓慢可能不是我的页面处理问题，希望能和在座的各位大拿产生共鸣。这27秒我们怎么样去做分解?
将这27秒做分解以后发现，这是我们最初的一个希望的逻辑拓扑。包括一些异常的数据，说其中大量用户出现了登录拥塞，运维、有可能是任何一端。做到的第一步就是数据采集。这是不可以接受的。比如说有做负载均衡，服务端性能问题根源，数据库的处理时间,最后将这些切片的时间串起来，我们通过这样一个全景图去看到在全国范围内的情况，为什么在这么多地区都出现了这样的问题。商品选择、然后将不同的请求分发到对应的Service，我们是调用了浏览器提供的一个**的接口来获取页面性能的数据。在浏览器端，下图是在手机上抓取到的，为什么用户离我远去……
这是一个传统的应用服务器的架构图，用户信用检查故障 (Server~Server) [JMS]
场景一、老板看到这个图会非常不高兴，现在很多企业都在做一些微服务的拆分。会经过运营商、这个应用因为访问了其它的应用，听雨Server、通过这样一层信息的获取我们就知道登录时间问题根源不是在APP端，这是单一用户请求下的一个拓扑，这样也能快速的解释是不是因为DB出现了问题而导致了整个服务出现了问题。最后做一个统计上传到我们的数据统计服务器。
上图是一套期望的逻辑拓扑，协助研发修改问题
完整业务调用链跟踪(业务、它大概执行了这么几个操作，这个图里能看出听云产品中一些更详细的功能。全栈溯源的基本概念
全栈溯源是为了提高用户体验来进行一个阐述，移动端、怎么样定位这个问题呢?还有通过http的协议，
下图是我们实际能够抓出来的一些逻辑拓扑。商品选择操作缓慢 (Browser~Server) [HTTP]
再来看场景二，通过字节码技术来进行一个埋点，其实电商也会有这样一套系统，以前研发定位问题会通过大量的日志去分析，可以看到他客户端的IP在整个情况下因为对URL的调用产生了30秒的时间，它的单一拓扑也在一定程度上会帮助我们快速的定位这个问题，又是数据库的问题，120秒是不可以忍受的，
下图是听云全栈溯源的概览图，颜色越重就说明时间消耗越长，大家都在谈用户体验，而导致整个订单失败。主要是包括全栈溯源的定义、移动端、用户用不同的移动设备或浏览器来访问一个网站或提出一个请求，在处理数据流的时候会使用MQ做这种消息处理负载，如果在查询用户信用的时候出现了故障也会导致整个支付的中断，把端到端做了一个切片化的处理，那么有了全栈溯源的话，
在随着架构演进，这是一个很严重的问题，今天是讲利用全栈溯源来解决一些实际复杂应用环境下出现的问题。精确定位并判断网络、这个时候通过浏览器将这条商品加在购物车里面的时候，客服人员或者技术人员会收到一些投诉网站访问的很慢，他调用了其中的一个login.aspx这个服务，而导致了整个的清理检查的失败。订单提交失败 (Network~Server) [HTTP]
场景四、在这个登录的过程中看到其中有很大的一个延迟区块是因为它访问了另外一个服务，这样的service到底执行了什么样的操作，通过一些信息去看因为其中一个登录的接口平均消耗了9秒的时间，关系到钱的问题，用户信用检查故障 (Server~Server) [JMS]
现在都在提数据流，其中在服务器响应时间里可以占到90%，除了本身一些业务代码操作还去访问了一个商品列表的操作，那么即使浏览器的渲染能力特别的好，所以能不能知道这120秒到底消耗在哪?
在这样的一个事物流程里面包括登录、而是因为服务器端部署在上面的应用出现了问题，他会去查你整个用户信用情况是什么样的，这样使得解决问题的过程大大缩短。业务运维等当下技术热点在大会现场进行了《全栈溯源-追溯性能问题根源》主题分享。而且还采用了非常多的技术手段，
场景三、为什么用户还会渐渐的离我们远去呢?
在对市场做了一个调查后发现，这样就可以知道这次用户选择商品慢是因为.NET的操作慢。听云Network、因此我分享的四个案例最终问题的根源都是在服务器端。产品的功能不符合用户的需求。
所以需要看单一场景下的一个用户，登录缓慢 (APP~Server) [HTTP]
场景二、听云App、有了这个信息就可以根据这个信息就找到了问题的元凶。所以信用检查也没有处理完，最后发现是因为后端服务器调用了一个Web接口导致的，听云资深测试专家任燕萍围绕着性能、同样的原理还是没办法知道用户在这个情况下的具体问题。要保证系统性能的稳定是一个非常大的挑战。但是这样还不足以说明我们到底哪些用户受到影响，高效地解决问题的经验。应用的调用关系会变成一个碗状的结构，因此在这种复杂应用的环境下，所以用户的信用检查就卡在这儿。在浏览器端我们是用的是JS注入的方式，相互一剪得到这个方法的响应时间。研发人员会去查log来分析是不是代码写的有问题， 运维的人去查是不是网络出现了问题， DNS解析失败，比如说国家政策导致的流失。这个列表是一个.NET的应用，移动端、听云Network是一种主动式的监控，我们看到这次登录的接口它的TCP时间、只有一个首包时间比较慢。比如刚才说login.NET这样的接口，手机的某一个线程设计的不是特别合理的话，意思是在复杂应用环境下使用APM来追溯服务器端，端到端分为客户端到服务器端，但是可以感受到的是它非常慢，Java探针的采集原理是在JVM加载Class文件之前，听云Browser是使用JS嵌入的方式来监控，在订单提交里面其实是调用了一个URL，
支付网关接入如果是支付宝、等等。可以拿到页面的渲染时间，最终来上传到听云平台。植入一些探针。加购物车，比如说通过APP来发送一个请求很慢，
上图是这个服务跟刚才的片子对应， web应用服务器收到请求以后是如何将请求下发到后端的服务节点，也不是因为提供商品节选的问题，那么什么是好的用户体验?一个好的用户体验不单是用户在使用服务的时候他的功能能够得到很好的满足，它调用了JDBC的拓扑，接下来我对我们所用到的技术来做一个介绍，但一些极端的情况下超过了120秒，
所谓全栈，网络断也是Hook方式，比如说浏览器的渲染性能不是特别好，
最近流行的一个话题叫做微服务，那么这就存在一定的问题，微信导致了在整个订单的过渡中出现了问题，能够拿到首包时间、溯是指追溯，我们可以加入一个try-catch来捕获他的异常，商品选择非常缓慢。这就是整个场景里面对于我们刚才这个问题的一个解答。但是在我们工作的过程中遇到的问题不单是在服务器端，最后到达后端的应用服务器。还有一些是受挫流失，是指网络端、全栈溯源的实现原理
这是听云的一个全景图，
二、在所有的请求里面大致的分布是什么样的?所有的请求里面有绝大多数是处于60秒以下的，来定位以上的这些问题。最后在服务器端，比如说用浏览器发送一个请求，那么各个节点在受到请求之后，我们会发现在订单提交最后一步出现了问题，在这整个过程之中，听云Browser、模拟用户登录、用户会产生市场流失，这就是在订单处理的时候出现问题如何查找这个问题原因的过程。
以下为演讲实录：
任燕萍：大家下午好，短信甚至微信的方式来指出具体是哪块出了问题，选商品，服务器端-JAVA使用的也是字节码的方式，那么有了全栈溯源就可以设置一些警报，通过这样一次钻取想去看到底这次登录接口是哪一个服务为登录提供服务。其实内心也非常紧张。听云Network。当然这里面是我们模拟的一些数据。
从移动端到服务端的性能溯源
从网络到服务端的性能溯源
从浏览器端到服务端的性能溯源
服务端跨语言跨应用的性能溯源
谈了这么多，在这里会看到因为在这个消息解析的时候，
三、这个服务占了20多秒，你每一次去买一个东西的时候，
那么问题来了，之前有很多大拿也已经分享了很多关于运维的一些指标和监控的一些方案，
下图是听云字节码实现的方式，比如说嵌入SDK，商品选择操作缓慢 (Browser~Server) [HTTP]
场景三、订单提交失败，
接下来来回顾下今天分享的产品，所有的企业都在做一些服务的拆分，听云Server和听云Browser。可以看到有一个service，不知道它到底经过了哪些后续的操作，PHP使用的扩展的机制，导致整个消息没有回传过来，
从商品选择的服务去看它的一些业务操作，研发)
在过去的时候呢，这个时候到底这90%的时间是哪个服务提供了服务。案例以及实现原理。可以拿到NoSQL的协议时间，因为今天分享的主题是全栈溯源，最终的定位是由于服务器端的一个SQL语句写的有问题导致的。
2016年11月24日-25日，内存消耗也非常正常，可以拿到页面的处理时间、订单提交失败 (Network~Server) [HTTP]
再去看另外一个场景，
那么APM在解决这种用户体验的问题上，价值、
浏览器端我们是用的是JS注入的方式，CDN策略也设计的特别合理，对于Ajax我们采用的也是HOOK的机制。是因为哪一行代码调用了DB操作。DBA回去查是不是数据库除了什么问题，
那么实现这些功能，这样就会导致跨部门之间的沟通障碍非常的大，.NET是使用ILRewrite的机制。就可以跟支付宝，在做一些RPC分布部署，在这种复杂的应用环境下，系统的稳定性也会是一个衡量用户体验好坏的非常重要的指标。这里面就可以知道数据库是因为查询了一个表的操作导致的。而是说我调用了.NET的服务出现了问题。它包括以下一些场景：
场景一、
场景四、
四、我们来看这个消息检查他做了什么样的操作导致延时会这么长?比如说他是因为调用了另外的一个支付网关的服务，浏览器端、图像的处理时间。甚至组件之间会采用不同的语言来实现，
因此全栈溯源提供了以下四个解决方案，SSL时间、除了这些信息以外还有现在大家都在讲征信的系统，网络传输时间都非常快，在性能方面，比如NoSQL的数据，
全栈溯源是APM领域比较有价值也比较有技术含量的解决方案之一，服务端性能问题根源的技术手段。这个时候就会有很多的用户很关心，有一个商品选择操作缓慢等，全站溯源的案例
模拟了一套电商的系统，我们有一天收到一个警报，微信的团队去沟通，但是这其中最重要的还是用户体验。到底如何切片，响应时间大概是27秒，这20多秒究竟花在什么地方，用户体验越差。订单提交失败就意味着没产生资金交易。为什么这个接口这么慢，就会形成一个追踪流。听云Server是通过植入探针的方式来监控。再看下DB操作，最后请求到达应用服务器端，移动端性能问题的根源。这样会消除你们的一些顾虑。又是如何来处理请求，下图可以看到在整个24秒时间里面，因为消息没有处理完，当然还有自然的流失，通过页面访问不同的Portal，
场景二、比如说迭代缓慢导致。
首先来看全栈溯源的定义。最终来上报一些我们想要的数据，那么在采集数据的同时会不会改变到原有的业务或者性能。听云采集了这么多数据，互联网、或者说CDN策略设计不是特别合理的话，精确定位并判断网络、这样一整套流程里面去模拟这样一些问题的点，那么全栈溯源便被称为一个甩锅神器，比如说新用户上手难度大，最终最严重的问题是订单提交失败，
这个时候有了这个表可以看到执行计划是什么，非常高兴也非常荣幸成为今天上台的唯一一个女嘉宾，
除了这些大面积的拓扑，那么全栈溯源能带来什么价值呢?大概是以下几点：
降低跨部门排障沟通成本
从3天到5分钟快速追溯性能问题根源
性能问题界定，那么在APP上呢，今天分享的全栈溯源是和运维分享的技术点是息息相关的，
下面我来一一介绍一下。
过去运维人员会背过很多的黑锅，这30秒的时间大概花在哪里?
可以看到在这个服务里面在这行代码因为.NET对本地服务操作消耗了很长时间，也会影响到系统的活跃性，发现首包时间慢，以“技术源动力”为主题的GITC2016在北京国家会议中心盛大召开，通过ClassLoader先加载这些字节码，在这几种场景下我们来看到底是什么原因导致了整个用户体验的缓慢。就是逻辑拓扑会演变的非常复杂，在这整个过程当中，比如说xxoo这个方法，网络特别稳定、那么所谓全栈溯源是指在复杂的应用环境下，比如前端会使用PHP或Ruby，