Hallo2还融合了向量量化生成对抗网络和时间对齐技术，视生成Hallo2能够生成长达数小时的频键4K高清人物动画，还丰富了生成内容的复旦发多样性。
基于latent diffusion models构建，携百
Hallo2项目详情，度首无码科技请访问：https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/
模型通过引入patch-drop和高斯噪声等数据增强方法，视生成该模型显著提升了长时间视频的频键视觉一致性和时间连贯性。不仅提高了可控性，复旦发【ITBEAR】复旦大学与百度携手推出全新AI模型Hallo2，携百Hallo2在视觉效果上超越前代，度首该模型已正式在GitHub开源。