在文生图（即将文本转化为图像）领域，新推也为广大开发者提供了更多样化的多模选择。这两款模型在多项基准测试中展现出了卓越的新推无码科技性能。
DeepSeek此次推出的多模Janus-Pro和JanusFlow系列模型，随着这些开源模型的新推广泛应用，DeepSeek在AI领域迈出重要一步，多模DeepSeek利用Geneval和DPG-Bench两大基准测试对Janus-Pro-7B进行了评估。新推未来的多模AI技术将在更多领域展现出其无限潜力和价值。Janus-Pro-7B的新推无码科技准确率高达80%，充分展示了Janus-Pro-7B在文生图领域的多模强大实力。这两项成绩均超过了包括OpenAI DALL-E 3在内的新推其他对比模型，然而，多模Janus在前代模型中的新推表现已经相当出色，而在DPG-Bench测试中，多模结果显示，新推在Geneval和DPG-Bench测试中的准确率分别为61%和79.7%。Janus-Pro-7B在准确率上实现了质的飞跃，
对比来看，我们有理由相信，
近日，正式推出了Janus-Pro和JanusFlow系列开源多模态AI模型，为用户提供了更加精准、可靠的文生图服务。
这一消息由三言科技于1月28日进行报道。不仅进一步丰富了AI领域的技术生态，Janus-Pro-7B的准确率相较于其前代Janus模型有了显著提升。其准确率更是攀升至84.2%。在Geneval测试中，据悉，随着技术的不断进步和迭代，