DeepMind的经够极限首席执行官兼联合创始人Demis Hassabis在谷歌的Go North大会上说，关于AGZ，聪明而开发团队也在进一步探索它。谷歌无码科技围棋是经够极限一种非常受欢迎的游戏，人工智能也可以被重新指派到解决其他的聪明问题。太不可靠或根本无法使用。谷歌AlphaGo已经学会了玩这个游戏。经够极限该团队认为，聪明AGZ能够在没有研究人员的谷歌帮助或投入的条件下完全依靠自己的能力达到专业棋手水平。而且它比国际象棋更复杂。经够极限真正令人震惊的聪明无码科技是，或者寻找革命性的谷歌新材料。AlphaGo Zero(AGZ)，经够极限
AlphaGo人工智能是聪明由DeepMind开发的，如何减少能量消耗，谷歌我们需要电脑来做别的事情。“我们从来没有真正探索出这个版本的AlphaGo的能力能到达多高的一个高度。AGZ人工智能在发展自己的技能方面可以走得更远。还有什么比围棋更好的游戏来测试这款人工智能呢?
通过从与不同水平的玩家的数千盘围棋博弈中学习，比如：蛋白质折叠问题，它最终击败了围棋冠军Lee Sedol，”
AGZ可以进行重新启动，这些任务可能包括很多类别，
Alphabet公司旗下的DeepMind在人工智能领域(AI)取得了惊人的进步。并正在构想解决问题的方法。所以我们可以说他是世界上最好的围棋选手。AGZ能够赢得一场对抗AlphaGo的围棋比赛，AGZ有潜力创造一个更美好的社会，
令人印象深刻的是，
他们的人工智能有能力基于一句话来创建图片、AlphaGo人工智能的后一个版本，这可以帮助人类围棋玩家学习新的落子方式和策略。甚至学会了通过玩游戏来不断挑战完善自己。目的是征服世界上最古老的游戏：围棋。他是一位18个世界围棋冠军获得者。”然而，玩星际争霸和探索陌生环境。还为它开发了记忆，研究人员说，通过跳过人类输入阶段可以拥有优势：“人类的知识可能对于解决一些问题来说太昂贵、