AWS的出新副总裁Dave Brown表示，Graviton4将应用于内存优化的代自的合无码科技Amazon EC2 R8g 实例，
Trainium2是片和AWS自研的第二代AI芯片，将能在EC2 UltraCluster中部署多达10万个芯片，聊天同时能源利用率较前代提高多达两倍。机器开发者可以用Q在AWS上创建App、人加Q接受了AWS内部有关代码和文档的强英部分培训，
Graviton4是AWS自研的第四代通用芯片，Q 对话式问答功能目前在所有提供企业AWS的地区提供预览版。让电商更加普惠和可持续。AI处理能力达65 exaflops。编写代码和审查业务指标。使亚马逊和英伟达共同的客户能够扩展部署数以千计的H200芯片。它将是第一个采用GH200 NVL32 的 DGX 云，提供高达 65 exaflops 的算力。让用户能在很短的时间内训练数以万亿参数的基础模型（PM）和大语言模型 （LLM），AWS推出了新一代的通用芯片Graviton4和AI芯片Trainium2，英伟达的H200 NVL32 多节点平台将 32 个 Grace Hopper芯片与 NVLink 和 NVSwitch 技术共同用于一个实例。我们将继续专注于为我们的用户提供更多的价值和更好的体验，Trainium2 将用于Amazon EC2 Trn2 实例，以及基于生成式AI技术的聊天机器人Q。设计世界上速度最快的GPU驱动AI 超级计算机，并由高级虚拟化 (AWS Nitro System) 和超大规模集群 (Amazon EC2 UltraClusters) 提供支持，反映了我们的平台的吸引力和活力。单个实例中包含16 个Trainium 芯片。英伟达将用它推动下一波生成式AI 创新。研究最佳实践以及了解如何在AWS上构建App，此外，我们相信，通过不断地创新和改进，同时，用户可以通过对话式的问答功能与Q进行交互，Graviton4还通过对所有高速物理硬件接口进行完全加密提高安全性。获得为App编写新功能的帮助。可供AWS云的开发者使用。AWS和英伟达的合作将为客户提供更多的选择和灵活性，Grace Hopper是英伟达的第三代数据中心GPU，帮助企业客户搜索信息、通过将自研芯片的设计重点放在对客户重要的实际工作负载上，将在云上部署英伟达的最新超级芯片Grace Hopper，我们将能够实现我们的愿景，同时为我们的商家和品牌提供更多的机会和支持。能为开发人员提供单个实例中最大的共享内存。AWS将成为第一家在云上采用全新多节点NVLink技术英伟达H200 Grace Hopper超级芯片的云服务商。AWS能为他们提供最先进的云基础设施。AWS还与英伟达加强了战略合作，它是搭载1.6384万块GH200超级芯片的超级计算机 ，Trainium2将从明年开始用于支持新的服务。展示了其在云计算和人工智能领域的创新能力和领先地位。Q还将被添加到亚马逊的企业智能软件、其计算性能较前代提高多达30%，让客户能改进高性能数据库、提供更强大的AI计算能力和服务。Trn2 实例旨在帮助客户在下一代 EC2 UltraCluster中扩展芯片应用数量至多达10万个Trainium2 芯片，
英伟达和AWS还将共同在AWS上托管英伟达的AI 训练即服务DGX Cloud，他还表示，可支持万亿参数级的AI模型。加强与英伟达的合作" class="wp-image-599846"/>
浏览:8