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这一测试旨在全面评估AI加速器硬件在文本生成任务中的布A本生性能，Llama-3.1-8B和Llama-2-13B。文伟达还能为他们提供关于系统资源使用情况的成基持无码宝贵信息。同时，准测无论是试英独立显卡还是集成显卡，Procyon AI基准测试涵盖了四种不同规模的均支AI模型，其安装体积更小，布A本生实现更为精准的文伟达评估。这不仅有助于用户了解硬件的成基持无码性能水平，Procyon AI文本生成基准测试在操作上更加简便，准测

在完成测试后，试英不过对于显存或内存容量的均支需求存在差异。

UL Solution强调，布A本生能够满足用户在评估AI加速器硬件性能方面的文伟达需求。同时能够为用户提供更为详尽的成基持系统资源使用情况展示。

据悉，知名基准测试工具3DMark的开发者UL Solution对外宣布了一项重要进展：他们正式推出了名为Procyon AI的文本生成基准测试。这些模型在参数数量上有所不同，Mistral-7B、这使得它成为了一款既实用又高效的测试工具，其中包含了AI加速器在各项测试中的具体表现。包括Phi-3.5-mini、能够充分展现AI GPU在多样化大语言模型文本生成场景中的实际表现，

从而为用户提供更为公正和全面的比较。

在测试内容方面，与直接使用完整AI模型进行测试相比，用户可以看到详细的成绩页面，均可得到支持，

近日，Procyon AI文本生成基准测试支持通过DirectML通用API调用本地的英伟达、AMD以及英特尔的GPU。通过运用多种不同参数规模的大语言AI模型，它也支持通过英特尔的OpenVINO平台调用英特尔自家的GPU，