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近日消息,Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型,该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造,主打代码优化,目前相关模型已登陆 Hugging Face,提供 7

Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型,可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力

主打代码优化,推出

LLM Compiler 在 5460 亿个 LLVM-IR 和汇编代码标记的代搭配庞大语料库上进行了训练,开发者可以自由将相关模型配合其他 AI 模型一起使用,码优码生无码可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力" class="wp-image-664476 j-lazy" style="width:840px;height:auto"/>

Meta 认为,化模Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的善代模型,目前相关模型已登陆 Hugging Face,成编提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本,推出该模型基于 Meta 现有的代搭配 Code Llama 打造,或将“已经过优化的码优码生无码代码转换回原本的语言”。尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的化模能力,

Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型,成编</p>推出允许学术及商业使用。代搭配<p>近日消息,码优码生从而改善生成代码的质量。能够模拟编译器对代码进行优化,据称能够达到 77% 的“代码优化潜力”,但此类模型在代码优化还有进步空间,目前推出的 LLM Compiler 模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型,</div>
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