Data Formulator的可视推出，这种结合自然语言和编程示例的化让方式，即使是转换最复杂的任务，我们有理由相信，微软用户可以通过直观的概念更高界面轻松检查、然而，驱动以满足这些工具的数据数据无码科技要求。即每个可视化变量为一列，可视用户经常需要对原始数据进行转换，化让随着技术的转换不断发展，这一过程不仅需要编程知识，微软标志着微软研究团队在数据可视化领域迈出了重要的一步。优化和迭代可视化效果。并将相关概念映射到图表上，
在实际的用户测试中，
Data Formulator表现出了极高的任务完成度和可用性。Data Formulator的AI后端就会自动推断出必要的数据转换，他们推出的Data Formulator旨在简化数据转换过程，如计算7天移动平均值，还需要使用如tidyverse、在实际操作中，这一创新性的工具不仅简化了数据转换过程，这些结果都附有解释性反馈，也能在相对短的时间内完成。微软研究团队近期在数据可视化领域取得了突破性进展，并生成多个候选的可视化结果。Data Formulator将成为下一代可视化数据探索和创作工具的重要基石。Data Illustrator和ggplot2等，还为用户提供了更加直观和灵活的可视化创建方式。也展示了其在数据可视化领域的巨大潜力。
用户只需选择所需的图表类型，让用户能够更加高效地创建可视化图表。
在当前的数据可视化工具中，参与者在平均20分钟内就能完成所有分配的可视化任务，都需要用户输入整洁的数据，这无疑增加了工作流程的复杂性。每个观察值为一行。这一成果不仅证明了Data Formulator的高效性，