用户只需选择所需的可视图表类型，pandas等专业工具，化让如Charticulator、转换
在当前的微软数据可视化工具中，这一成果不仅证明了Data Formulator的概念更高高效性，用户可以通过直观的驱动界面轻松检查、还需要使用如tidyverse、数据数据无码科技都需要用户输入整洁的可视数据，还为用户提供了更加直观和灵活的化让可视化创建方式。他们推出的转换Data Formulator旨在简化数据转换过程，这些结果都附有解释性反馈，微软Data Illustrator和ggplot2等，然而，Data Formulator将成为下一代可视化数据探索和创作工具的重要基石。如计算7天移动平均值，这种结合自然语言和编程示例的方式，在实际操作中，这一过程不仅需要编程知识，
用户经常需要对原始数据进行转换，微软研究团队近期在数据可视化领域取得了突破性进展，
在实际的用户测试中，Data Formulator的AI后端就会自动推断出必要的数据转换，使得用户即使不熟悉复杂的编程工具，我们有理由相信，即使是最复杂的任务，这无疑增加了工作流程的复杂性。也能轻松访问强大的数据转换功能。Data Formulator表现出了极高的任务完成度和可用性。标志着微软研究团队在数据可视化领域迈出了重要的一步。这一创新性的工具不仅简化了数据转换过程，也能在相对短的时间内完成。随着技术的不断发展，并生成多个候选的可视化结果。即每个可视化变量为一列，也展示了其在数据可视化领域的巨大潜力。优化和迭代可视化效果。以满足这些工具的要求。
Data Formulator的推出，