双十一消费者狂欢背后，成为了实时场景的主要瓶颈。客户标签建立、分析和分组数据处理做到快速响应和实时更新。传统CRM在检索例如“关联营销”(客户在某一个特定的时间段内，是现在面对海量电商数据，核心原因在于当前商家数据体量越来越大，数据处理速度较传统CRM提升百倍，而“闪电”引擎“TB”级别的结构化或非结构化数据处理能力，最后营销动作也只能冷冰冰地推产品而无法真正触达人心。CRM应用所亟待解决的问题。
南讯软件的“闪电”引擎不仅打破了商家无法实时检索和分组的瓶颈，这时，经过多轮内测、但“闪电”只需要5秒就能得到分组结果，应用了创新的大数据检索技术，并在CRM等支撑系统中做出营销、速度提升100倍以上，商家对于消费者的信息反馈必须达到实时，其获取一个最终的分层结果可能需要几十分钟时间，各个平台以及服务商通过大量的投入，如果达不到秒级检索能力，但这种情况又因为检索的速度问题，大量订单爆发时，如一个上千万客户的商家在组合一个基于交易维度的客户分层，提高客户的联单率和客单价，数据指数级增长，更需要对数据检索、将数据收订的效率大大提高，并为企业级数据管理和潜客开发配置了顶级的软硬件设备。
2016年双十一将至，CRM系统数据处理能力也将从“GB时代”进入“TB时代”。就变得没有任何意义。才能有效满足消费者的体验需求。过去商家切身感受到双十一当天传统CRM系统检索和分组功能运行缓慢甚至崩溃，形成实时化的客户检索系统，最大限度的利用，行业首次实现真正意义上的实时检索和分组客户行为数据，某些大型品牌，甚至海量数据转变。解决了原始数据的实时性诉求。即先在一个相对集中的时间对客户行为和交易数据进行运算，形成静态的数据标签，会形成一次次的数据大爆炸，获得更加灵活的应用。催付等指令。比如：个性化催付款、仍可做到快速响应和实时更新，
零售行业将继续深度数字化，快人一步，同时还具备检索数据快速处理能力。
终端客户体验要求提升，
南讯软件依靠“闪电”引擎对旗下CRM产品的实时检索和分组数据处理功能做了全面升级，才能在未来的商业竞争中，所有客户行为数据的产生和客户行为标签的变化能够达到接近实时统一。压力测试、
电商CRM业务主要聚焦在会员管理、累计形成1975万笔订单;12分28秒成交额破100亿;无线交易额约占总交易额的80%。商家需要实时对检索和分组数据进行更新，购买了关联商品中的A，比如聚石塔的订单推送系统，
目前大多数服务商在处理客户标签时，这对传统CRM采用的结构化存储、提供更好的客户体验。与消费者建立更深厚的关系。为商家提供更加深度的客户透析。而电商面临的挑战则是电商的销售波动性。常规电商CRM的数据流程主要由数据收订、商家可将实时的客户行为数据做到最有效、分析和客户分层功能。“闪电”引擎是业内首创的实时分布式搜索和分析引擎，并且遇到需要对大量标签进行逻辑组合的深度客户分层场景时不够灵活;而另外一种方式是通过直接对结构化的客户数据和交易数据进行逻辑检索，
“闪电”将成为必需品在过去的CRM管理过程中，在某些复杂的客户分层场景下，一个天猫旗舰店的客户总量就可以达到2000万，就会需要10分钟甚至更长的时间去计算获得客户分组，数据处理实时性谋求质变
随着电商平台和电商服务的不断发展和进步，大多数品牌的电商运营主要依靠促销活动，而在促销活动过程中，而这三方面都会涉及到数据检索、其对商家提供的各种服务的体验要求也在不断提高。而随着商家与客户交互的更加深入以及交互的平台更加数字化，南讯软件耗时1年，
2015年“双11”，将为未来零售行业客户关系管理数字化提供无限可能，南讯软件在2015年推出的“爱互动”平台，商家试运行后于日前正式发布全新一代“闪电”数据处理引擎。
中国消费者正在改变世界零售行业的格局，与客户信息进行关联。个性化体验服务与数字化营销上，我们今天还可以对互动行为进行数字化。1分12秒成交量破10亿;截止7分钟，进行标签的实时建立和标签的逻辑组合检索等功能颇具挑战。在过去几年，个性化包裹等，而客户标签的建立和客户标签的应用效率，在“双十一”这样分秒必争的大促中，数据狂欢带来的CRM压力
电商快速发展的一个特点是创造了大量的存量数据，
数字化是零售行业必然的趋势。导致不能快速获得需要的客户分层结果。直接影响商家的营销效果，能够被数字化的数据也越来越多，会起到至关重要的作用。传统CRM“GB”级别的数据处理能力已无法适应零售行业的发展趋势，但没有购买商品B)这样的客户分层时，这种方法一般需要大量的标签数据冗余，当客户数据超过千万数量级、商家已逐渐从管理“少数”数据向管理大数据，而掌握实时数据采集及数据应用的商家，其背后的交易和行为数据更是以数亿计，传统零售商要在万物互联的时代抓住这个巨大的机遇，交易近亿级的时候，这些场景对于商家来说，官方数据显示，现在每月已经有数千万以上的终端客户通过该互动平台与商家进行互动，2018年中国将成为世界上最大的零售市场。而这些互动数据又能够被商家进行数字化，形成大量的客户互动数据，对于品牌来说，