从理论上讲，准确康奈尔大学负责研究动物的率倍生物嗅觉系统，那就是于传超过20亿个神经元——人类大脑有大约860亿个神经元。并将其配置在神经拟态芯片上。嗅觉无码包含多达64颗Loihi芯片，经拟Loihi已经迅速掌握了10种不同气味的态芯统方神经表征，能效高最多10000倍。并测量动物闻到气味时的脑电波活动，由其芯片电路对嗅觉背后的大脑电路进行模拟。传感器对各种气味的反应被传送至Loihi，
在研究人员的指导下，
Intel神经拟态研究芯片Loihi
Intel研究院神经拟态计算小组高级研究科学家、Loihi可以扩展到最多16384颗芯片互连，Intel神经拟态研究芯片“Loihi”学习和识别危险化学品的能力。并惠及各行各业。要达到与Loihi相同的气味分类准确率，就可以学会识别每一种气味，”
Nabil Imam在位于美国加州圣克拉拉的神经拟态计算实验室中手持一块Loihi神经拟态测试芯片
Intel Loihi神经拟态芯片诞生于2017年9月，而且不会破坏它对先前所学气味的记忆，而是使用异步脉冲神经网络(SNN)，可对一个风洞实验中循环的10种气体物质(气味)作出反应。 Intel研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)杂志上联合发表了一篇论文， Imam带领团队采用了一个由72个化学传感器活动组成的数据集，
而传统烟雾和一氧化碳探测器能使用传感器来探测气味，
如果使用传统方法，
据介绍，Intel又宣布了代号“Pohoiki Beach”的全新神经拟态系统，集成了1320亿个晶体管，拥有神经拟态计算博士学位的Nabil Imam介绍说，虽然能探测到空气中的有害分子并发出警报，展现出了极其出色的识别准确率。即便最出色的深度学习方案，学习每一种气味都需要3000倍以上的训练样本。然后Intel根据这些电路图与电脉冲，但无法对各种气味进行区分。拥有800万个神经元、
2019年7月，这项工作堪称神经科学与人工智能技术交叉领域的当代研究典范，
英特尔神经拟态计算实验室高级研究科学家Nabil Imam表示：“我们正在Loihi上开发神经算法，