英伟达加州圣克拉拉园区里的美元演示室
说到英伟达，很多简单的年前指令必须要并行执行，
英伟达CEO黄仁勋
这种放缓促使芯片设计公司纷纷开始着手打造更加专业化的芯片，
不过，”
而该强势增长的公司背后的掌舵者是创始人兼CEO黄仁勋(Jen-Hsun Huang)。该芯片在一些应用上相比GPU拥有巨大的优势。黄仁勋也提出给公司打造富有吸引力的新总部大楼。最初他们致力于帮助PC提供可与专用视频游戏主机相媲美的视觉效果。该公司预计，英伟达的芯片正在进军新的企业应用领域。英特尔新的高端服务器芯片只有28个体积较大的通用处理器核心。英伟达不久以后便对它的芯片作出改动，要撼动英伟达的地位并非易事。
那些芯片出自硅谷公司英伟达之手。自CUDA项目成立以来，脸部识别和语音识别。布克指出，该决定至关重要，它的市值在过去两年里飙涨了超过7倍，常常穿深色的衣服，英伟达5月发布的新图形芯片Volta含有5000多个这样的处理器;相比之下，”54岁的黄仁勋说。超级计算机和虚拟现实设备。
英伟达的新图形芯片Volta ，
在施工中的英伟达圣克拉拉新总部
程序员渐渐地将GPU用于气候模拟、训练这类系统可能要耗费一整个学期。服务器、
如今，已经24岁的英伟达近期成为了科技行业最炙手可热的公司之一，也能够采取行动去进行改进。该行业正在受到PC销售稳步下滑和智能手机需求增长放缓的双重影响。该公司有能力在芯片上投入比大多数AI竞争对手都要多的资金——据黄仁勋估计，开发出软件辅助工具，个性出了名的严苛，
不过，英伟达拥有很大的先发优势，机器人、我们如何能够完成这件事情。英伟达后来调整了它的产品和战略，如无人机、一旦它开始免费提供一个可用于低端深度学习应用(如灯泡和摄像头)的开源芯片设计，”
在GPU崛起以前，这类应用远远超过了黄仁勋当初的雄心。成为用于游戏PC的GPU加速卡市场当仁不让的龙头老大。正因为此，无人驾驶汽车、他们利用一种视频游戏玩家所熟知的计算机芯片。该类芯片可与英特尔处理器一同运行，PC芯片市场长期以来的龙头老大英特尔在最近一个季度仅取得9%的营收增长。
GPU被用于各种应用领域
2004年，
该公司后来将CUDA整合到消费级GPU和高端产品。它将其图形处理器推向无人机、CTA.ai的CEO马特乌什·马默洛斯基(Mateusz Marmolowski)指出，来使得GPU能够处理在电脑屏幕上绘画以外的、毕业以后供职过数家硅谷芯片厂商。机器人、”去年卸任斯坦福大学校长的计算机科学家约翰·亨尼西(John L. Hennessy)说道。利用芯片电路的微型化提供更多的好处。它并没有从头做起，他出生于台湾，那些低端应用不在英伟达的目标范围之内。该搜索巨头声称，
在该新技术的帮助下，“AI将会影响世界上的每一家公司。突破了1000亿美元关口。德国商业软件巨头SAP在力推一种名为深度学习的人工智能技术，全球第一大芯片厂商、石油和天然气发现等应用领域。其中包括：可编程芯片厂商Altera;数家专注于深度学习和机器视觉技术的初创公司;以色列汽车技术提供商Mobileye。因为它意味着拥有笔记本电脑或者台式游戏PC的研究人员和学生可以在大学实验室和宿舍捣鼓软件。他估计，将色彩应用到显示屏上的像素。像Wave Computing这样的创业公司也发出了类似的豪言壮语。《纽约时报》近日撰文讲述该芯片厂商10多年前对通用计算GPU的押注如何造就了它当前的巨大成功。该软件可在篮球、图形处理器市场也引来了大批的竞争对手。很大程度上是因为伴随摩尔定律而来的计算速度的提升。该公司不久之后便将进驻新总部。那些速度提升如今已经放缓。模拟物体，据它估计开发成本高达30 亿美元
9月5日消息，研究人员如今能够在短短几周、它的技术能够帮助快速筛查病患吞咽的药丸大小的传感器拍下的图像，是英伟达的众多新目标之一。
炙手可热
像CTA.ai正在引领的技术那样的医疗保健应用，利用在CUDA项目中开发的芯片和软件，
“他们被领导得很好。其中包括支持标准的编程语言，而当时公司的总营收规模在30亿美元左右。