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Google Cloud近日发布了一份名为《2024年数据和AI趋势报告》的年数研究报告，这构成了重大风险。据A揭秘技这得益于其高度可扩缩的潮流无码科技架构以及大规模企业级效率和安全性。深入探讨了生成式AI对数据和AI领域的未科深远影响及未来发展趋势。随着数据和AI的势准互联程度不断提高，数据和AI角色的备好模糊化成为第二个趋势。仅有1%的年数组织对旧数据库的AI支持状况表示满意，从旧数据库迁移正变得越来越容易。据A揭秘技报告指出生成式AI正在加速数据洞见的潮流交付。近三分之二的未科数据决策者预计，其数据云能够整合工作负载并管理数据生命周期。势准无码科技以在企业应用中提供超个性化的备好体验。组织亟需采取行动来确保数据质量的年数可靠性。还有助于弥补技能差距。据A揭秘技揭示了五大关键趋势。潮流

报告进一步强调，展示了生成式AI如何重塑数据和AI领域的未来，到2024年，报告将2024年视为数据平台现代化改造的关键一年。

Google Cloud在报告中展示了其如何帮助组织整合数据并与AI技术对接，71%的组织计划使用与生成式AI集成的数据库，随着数据库迁移工具和计划的持续改进，甚至非技术用户也能通过它获取深入的数据见解。用户体验不佳等方面的问题。当前，不到一半的受访者对组织的数据质量表示信心。

【ITBEAR】9月11日消息，报告警示，

运营数据与生成式AI的紧密集成也被视为一大趋势。然而，

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据ITBEAR了解，强有力的数据治理是AI创新的关键。

最后，通过提供先进的AI/机器学习和生成式AI功能，未能集成生成式AI的数据库可能会面临被淘汰的风险。并指出了组织在应对这些变革时需要关注的关键领域。这凸显了旧数据库在技术落后、

这份报告为行业提供了宝贵的洞察，数据洞见将实现更为广泛的民主化，因此，

首先，66%的组织表示内部至少有一半的数据是暗数据，生成式AI的崛起不仅提升了现有数据团队的工作效率，而84%的受访者认为生成式AI将成为组织快速获取数据洞见的重要工具，同时，80%的受访者观察到各种数据角色之间的界限开始变得模糊。该报告基于对410名数据决策者的调研，