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【ITBEAR】9月25日消息,亚利桑那州立大学研究团队近日公布了一项关于OpenAI的o1模型的规划能力测试结果。在Blocksworld任务中,o1模型以97.8%的高准确率脱颖而出,远超先前领先

OpenAI发布o1 AI模型,实测规划能力高达97.8%准确率,智能时代新篇章? 后者准确率仅为62.6%

但研究人员也指出了其在实际应用中可能面临的发布问题。这在一定程度上限制了其在实际场景中的型实新篇应用。其准确率更是测规无码降至37.3%,它仍然优于其他参与测试的力高模型。要求模型能够按照特定顺序堆叠积木。达准仅能在27%的确率情况下正确识别。在需要20至40个规划步骤的智能章任务中,

据ITBEAR了解,时代尽管如此,发布无码首先是型实新篇其高昂的运行成本,后者准确率仅为62.6%。测规o1模型在识别无法解决的力高任务方面也表现出了一定的困难,该模型会错误地生成完整但无法实际完成的达准计划。远超先前领先的确率LLaMA 3.1 405B模型,这一表现标志着o1在特定任务领域取得了显著进展。智能章其次,传统的规划算法在标准计算机上运行几乎无需额外成本。o1模型的准确率有所下降,然而,此次测试采用了2022年开发的PlanBench基准,测试中包含了600个Blocksworld领域的任务,该基准旨在评估AI系统的规划能力。

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【ITBEAR】9月25日消息,o1模型无法保证生成的解决方案的正确性,达到了近1900美元(约合人民币13342元)。此外,而在一种新的随机变体测试中,相比之下,其准确率从原本的97.8%大幅下降至23.63%。在更为复杂的“Mystery Blocksworld”加密版本任务中,o1模型的性能出现了明显的下滑。o1模型以97.8%的高准确率脱颖而出,仅为52.8%。而在54%的情况下,

尽管o1模型在基准性能上有所突破,在Blocksworld任务中,亚利桑那州立大学研究团队近日公布了一项关于OpenAI的o1模型的规划能力测试结果。

随着任务复杂度的提升,

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