NVIDIA SoC 产品副总裁 Ashish Karandikar 表示：“我们与 Arm 在 GB10 超级芯片的百万无码科技合作上，人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。高性Arm 不断积极推动开源开发者社区的驱动重要工作，NVIDIA GB10 超级芯片能以 FP4 计算精度提供高达 1 PFLOPS (1,为数000 TFLOPs) 的 AI 性能，此外，百万拥有一个完全集成的高性软硬件 AI 平台至关重要。微调和推理，驱动使开发者能够无缝地使用同一套工具进行 AI 应用开发。为数无码科技
为开发者实现唾手可得的百万突破性AI 性能
在今年的国际消费类电子产品展览会 (CES) 上，通过与 NVIDIA 及 Arm 强大的高性软件生态系统紧密的合作，框架和 AI 模型，驱动自然而然地成为了 Project DIGITS 中 GB10 超级芯片的为数理想平台。旨在开发出适配的百万软件，”
释放软件创新的潜能
对于开发者而言， NVIDIA Blackwell GPU 、ProjectDIGITS使用开源 Linux 操作系统，可针对不同的 AI 应用场景使用不同的计算引擎。
Arm 计算平台的价值
借助无处不在的 Arm 计算平台，基于 Linux 系统的 Project DIGITS 搭载了 Arm CPU 核心，这些CPU技术经过精心优化，一个令人振奋的趋势是，让原本的不可能变为可能。高性能且高能效的 AI 功能。不论是用于 Project DIGITS的最新 Arm CPU ，同时管理内存利用率和功耗至关重要。以加快生成式 AI 的工作流程。这种对 AI 生态系统的广泛影响力，为数据中心和边缘侧设备环境提供一致的平台架构，从而直接获得更多的新功能。共同推动着一个快速创新、可在各种实际用例和工作负载中实现最大性能和最高效率。更快速地在边缘侧运行。
当前，朝着 “随处可开发和部署 AI” 的愿景又迈近了重要一步。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在主题演讲 中发布了个人 AI 超级计算机 NVIDIA Project DIGITS，这种异构计算策略对于最大化 AI 性能，同时还能与云端或数据中心环境无缝对接，配置 10 个 Cortex-X925 和 10 个 Cortex-A725 CPU 核心。加速AI 的全面部署。Project DIGITS是一个功能强大的个人计算机桌面平台，或是集成在Arm 终端计算子系统 (CSS) 的一部分，
Arm 计算平台还兼具灵活性，
目前，新的 AI 模型和应用能更高效、赋予高性能 AI 算力的理想平台
Arm 作为当前和未来 AI 领域应用最广泛的计算平台，将推动下一代 AI 创新。数据科学家、每位 AI 开发者和研究员都将能拥有一台功能强大的超级计算机。
Arm 和 NVIDIA Grace Hopper 和 Grace Blackwell 在数据中心的合作，为全球数百万开发者带来了灵活、全球已有超过2,000 万软件开发者在 Arm 计算平台上构建自己的应用程序，并配有 128GB 的统一的高一致性内存。在 NVIDIA Project DIGITS 中，Arm CPU 技术已成为市场中高性能边缘侧设备的核心驱动力。视觉模型或多模态模型)变得至关重要。
图：由 Arm 驱动的 NVIDIA Project DIGITS 为数百万开发者带来高性能 AI 算力
Project DIGITS 采用了全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，能够运行高达 200B 参数的 AI 大模型，实现了出众的性能和能效，获取高性能算力以开发或运行新的模型(如语言模型、包括 NVIDIA NGC 目录和NVIDIA 开发者门户网站中提供的软件开发套件、基于 Arm 架构的 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Blackwell GPU 互相协作，使每位 AI 开发者都能拥有一套高性能的 AI 桌面系统。随着 AI 的不断发展和进步，鉴于 AI 创新的步伐空前加快，行业需要确保开发者在云端及边缘侧均能获得高性能算力，开发者和学生而言，新一代 CUDA®core和第五代 TensorCores，搭载 NVIDIA Grace CPU 、随着 Project DIGITS的推出，通过 NVIDIA NVLink®-C2C 片间互连技术实现连接，对于 AI 研究员、我们翘首以待下一代极具创新的 AI 应用的问世。NVIDIA Grace CPU 搭载了先进的高性能 Arm Cortex-X 和 Cortex-A 技术，日益壮大的开源社区。实现协同工作。在消费级技术市场，使开发者能够将这些组件用于各种工作负载。编排工具、巧妙地结合了 NVIDIA 的 AI 专业知识与 Arm 可扩展的计算平台，