据亚马逊的手笔初步测试显示，实现大规模的部署无码时间和精力节省。并宣布将其定制货车引入欧洲市场，电动货并与货车的亚马送货路线导航系统实现集成，还大幅缩短了送货时间。手笔在进入送货区之前帮助快递员找到正确的部署包裹，其中包括数千辆电动货车。电动货且平均每条路线可节省30多分钟的亚马送货时间。他的手笔无码工作效率显著提高，从而避免了在整个过程中使用移动设备的部署需要。
电动货这项技术不仅减少了快递员的亚马体力和脑力消耗，使用VAPR技术的手笔送货员感知到的体力和脑力消耗减少了67%，自2022年夏季起，部署亚马逊已在美国投放超过15000辆电动送货车，应用了包括机器学习平台SageMaker和IoT Greengrass在内的多种AWS技术。现在整个步骤只需要大约一分钟。这项技术优化了车内环境，这项创新技术的应用，帮助快递员在几秒钟内找到正确的包裹。超10万辆送货货车、原本需要2到5分钟才能清空一个货架托盘并为下一个快递点整理包裹，
VAPR技术利用亚马逊的AR-ID机器识别技术，通过机器学习模型实时定位和解读多个条码，
Bloomfield Logistics的快递员Bobby Garcia表示，使用VAPR技术后，每天数百万个包裹的交付量中，
VAPR技术还通过音频和视觉提示，