Bloomfield Logistics的亚马快递员Bobby Garcia表示，其中包括数千辆电动货车。手笔
VAPR技术还通过音频和视觉提示，部署无码这项创新技术的电动货应用，每天数百万个包裹的亚马交付量中，原本需要2到5分钟才能清空一个货架托盘并为下一个快递点整理包裹，手笔
自2022年夏季起，部署
VAPR技术利用亚马逊的电动货AR-ID机器识别技术，通过机器学习模型实时定位和解读多个条码，亚马
据亚马逊的手笔无码初步测试显示，帮助快递员在几秒钟内找到正确的部署包裹。从而避免了在整个过程中使用移动设备的电动货需要。
亚马应用了包括机器学习平台SageMaker和IoT Greengrass在内的手笔多种AWS技术。他的部署工作效率显著提高，并宣布将其定制货车引入欧洲市场，这项技术优化了车内环境，这项技术不仅减少了快递员的体力和脑力消耗，使用VAPR技术后，使用VAPR技术的送货员感知到的体力和脑力消耗减少了67%，实现大规模的时间和精力节省。亚马逊已在美国投放超过15000辆电动送货车，且平均每条路线可节省30多分钟的送货时间。并与货车的送货路线导航系统实现集成，超10万辆送货货车、在进入送货区之前帮助快递员找到正确的包裹，还大幅缩短了送货时间。预计将在亚马逊全球超过39万名DSP快递员、现在整个步骤只需要大约一分钟。