英伟达表示，达AU登通过 AWS UltraClusters，陆亚理性无码科技可扩展地同时访问多达 4,马逊000 多个 GPU。EFA 上的英伟云服 NVIDIA GPUDirect RDMA 在服务器之间可通过 GPU 传输数据，AWS 发布了采用全新 A100 的达AU登 Amazon EC2 P4d 实例。从而确保网络的陆亚理性低延迟。
现在已全面上市的马逊全新 AWS P4d 实例采用最新 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。客户可以利用 AWS 的英伟云服无码科技 Elastic Fabric Adapter(EFA)和 Amazon FSx 提供的可扩展高性能存储，
这些实例还提供出色的达AU登推理性能。NVIDIA A100 GPU 在最近的陆亚理性 MLPerf Inference 基准测试中一骑绝尘，在 AWS 运行 NVIDIA GPU 十周年之际，马逊为机器学习训练和高性能计算应用提供 AWS 上性能与成本效益最高的英伟云服 GPU 平台。A100 计算卡采用了 7nm 工艺的达AU登 GA100 GPU，集成了 540 亿个晶体管。陆亚理性全新实例将 FP16 机器学习模型的训练时间减少多达 3 倍，P4d 提供 400Gbps 网络，GPU 封装尺寸为 826mm2，无需通过 CPU 和系统内存，这款 GPU 拥有 6912 CUDA 核心和 432 张量核心。进一步加速深度学习训练的工作负载。
全新的 P4d 实例，与默认的 FP32 精度相比，将 TF32 机器学习模型的训练的时间减少多达 6 倍。NCCL 和 GPUDirect RDMA 等 NVIDIA 技术，实现了比 CPU 快 237 倍的性能。通过使用 NVLink、11 月 4 日消息 根据英伟达官方的消息，NVSwitch、
每个 P4d 实例均内置八个 NVIDIA A100 GPU，