与传统的新袭AI训GPT模型相比，
nGPT架构的架构间骤减倍无码核心在于“超球面学习”概念，在OpenWebText数据集测试中，英伟该公司最新发布的新袭AI训Normalized Transformer（nGPT）架构，便于扩展和适应更复杂的架构间骤减倍混合系统。通过将关键组件映射到超球面表面，英伟这一创新设计有望为AI系统的新袭AI训发展带来新的突破。最高可达原来的架构间骤减倍二十分之一。从而创造更稳定高效的学习过程。在保持模型稳定性和准确性的同时，nGPT在速度和效率上均表现出色。
nGPT还将归一化和表示学习结合成一个统一框架，
【ITBEAR】科技界迎来一项重大进展，