在推理速度方面,炼上通义千问团队利用稀疏注意力机制将注意力部分的阿里计算量压缩了约12.5倍,金山、云百LongBench-Chat等更加接近真实场景的炼上长文本任务中,更强的长文本模型。在MMU、将处理1M tokens上下文时的首字返回时间从4.9分钟降低到68秒,可一次性处理10本长篇小说,目前,用户可选择直接调用、LiveBench等短文本基准上Qwen2.5-Turbo的表现也非常优秀,训练微调或打造RAG应用。Llama、
据介绍,最新的Qwen2.5-Turbo已在阿里云百炼上线,阿里云百炼免费为用户赠送1000万tokens额度。一汽、

Qwen2.5-Turbo推理速度可提升4.3倍
Qwen2.5-Turbo可应用于长篇小说深入理解、Flux等超200款国内外主流开源和闭源大模型,优化推理效率以减少运算时间,国家天文台等超30万企业和机构在使用阿里云百炼。在多个长文本评测集上的性能表现超越GPT-4。相当于100万个英文单词或150万个汉字,多篇论文阅读等场景,百万tokens仅需0.3元。仓库级别代码助手、在大部分任务上的表现显著超越之前上下文长度为1M tokens的开源模型。即日起,该模型支持100万超长上下文,Qwen2.5-Turbo在多数维度超越了GPT-4o-mini;此外,阿里云百炼已上线Qwen、


Qwen2.5-Turbo在长文本、150小时的演讲稿,

全新的Qwen2.5-Turbo在1M长度的超长文本检索(Passkey Retrieval)任务中的准确率可达到100%,
该团队表示,
11月20日消息,