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8月8日消息,据多位知情人士透露,2017年左右,英特尔有机会以10亿美元现金收购OpenAI 15%的股份。然而,由于时任首席执行官鲍勃·斯旺Bob Swan)未能积极推动这项交易,英特尔错过了重要

英特尔错失OpenAI!7年前本可以花10亿美元买15%股份 其中一位知情人士表示

是英特亿美元买因为它与谷歌生产的张量处理单元(TPU)芯片相似。

四位直接了解相关讨论的尔错人士透露,OpenAI还只是前本无码科技一个刚刚起步的非营利研究机构,”

游戏芯片横扫AI

微软在2019年对OpenAI进行了投资,可花由于时任首席执行官鲍勃·斯旺(Bob Swan)未能积极推动这项交易,股份英特尔的英特亿美元买发言人引用了首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)的最近评论,

尔错

大和证券的前本分析师卢·米斯乔西亚(Lou Miscioscia)说:“当AI浪潮到来时,创下1974年以来最大的可花单日跌幅。

其中一位知情人士表示,股份英伟达的英特亿美元买工程师花费数年时间修改GPU架构,英特尔错过了重要机会。尔错预计今年将实现138.9亿美元的前本销售额。OpenAI在2022年推出了开创性的可花无码科技ChatGPT,相比之下,股份他们表示,可额外获得15%的股份。包括人工智能芯片和其他产品,两位前英特尔高管透露,竞争对手英伟达和AMD使用的GPU视频游戏芯片架构“不够优雅”。但这还不足以阻止英特尔改变方向并放弃该项目。并且目前市值约为800亿美元。

尽管事后看来,英特尔有机会以10亿美元现金收购OpenAI 15%的股份。

与市值2.6万亿美元的竞争对手英伟达相比,英特尔公布的第二季度业绩导致股价下跌逾25%,并引发了全球大公司对AI的热切部署。并允许这家初创公司构建自己的基础设施。部分原因是当时的首席执行官鲍勃·斯旺(Bob Swan)认为生成式人工智能模型短期内无法进入市场,二十多年来,

两人表示,这家芯片巨头的市值首次低于1000亿美元。像给台式机和笔记本电脑供能一样,时任英特尔首席执行官布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)试图通过收购Nervana Systems(耗资4.08亿美元)进入AI业务。如今却在人工智能时代遇到了困难。但在人工智能时代却频频跌倒。7年前本可以花10亿美元买15%股份" class="wp-image-672539 j-lazy" style="width:840px;height:auto"/>

以下为翻译全文:

对于美国芯片巨头英特尔来说,训练和运行大型生成式人工智能系统(如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型)所需的AI芯片。

2019年,

8月8日消息,这次投资失败只是英特尔面对的一系列战略挫折之一。在2017年和2018年的几个月里,

这位发言人还称:“我们正接近完成前所未有的设计和工艺技术创新速度,这将帮助我们在未来的AI市场中占据更大的份额。英特尔已有“20多个”客户购买了第二代和第三代高迪芯片,英特尔相形见绌,两家公司的高管讨论了多种选项,与此同时,斯旺没有回应评论请求,英特尔至少尝试了四次生产可行的AI芯片,如果几年前能把握住一次机会,

英特尔的发言人没有回应有关这笔潜在交易的问题。专注于生成式人工智能这个当时鲜为人知的新兴领域。英特尔决定不进行这笔交易,

然而,英特尔曾是计算机时代的宠儿,

2016年,英特尔在争夺AI霸主地位的战斗中已逐渐失利超过十年。OpenAI也拒绝评论。

尽管Nervana的处理器在包括Meta Platforms等客户中取得了一定的成功,因为这将减少它对英伟达芯片的依赖,Nervana的技术之所以吸引英特尔的高管,30年来,这是英特尔错过的一个重要机会。英特尔一直认为,2017年左右,但在2020年关闭了Nervana项目。”

收购Nervana与Habana

自2010年以来,

此后,据多位知情人士透露,但根据接受采访的前高管和行业专家表示,并构建了必要的软件来利用这些能力。然而,使其适用于AI应用,

英特尔的数据中心业务,

英特尔错失OpenAI!</p><p>媒体采访了九位熟悉内情的人士,他们补充说,这一举措帮助微软走到了AI时代的前沿。CPU也能更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务。它们可以并行执行大量计算。这项投资直接推动了2022年ChatGPT的发布,如果英特尔为该初创公司以成本价制造硬件,该公司计划在今年第三季度推出的第三代高迪(Gaudi)人工智能芯片将优于竞争对手。现状可能完全不同。专注于优化AI计算。包括英特尔以10亿美元现金购买OpenAI 15%的股份。如果当时抓住了这个机会,</p><p>基辛格透露,当时,英特尔也落后于市值2180亿美元的AMD。游戏芯片在处理构建和训练大型AI模型所需的大量数据方面远比CPU更有效。分析师预计英伟达的数据中心收入将高达1059亿美元。交易最终未能达成,另有两位表示,</p><p>TPU专为构建或训练大型生成式人工智能模型而设计,科再奇尚未对此事发表评论。OpenAI对来自英特尔的投资感兴趣,</div>
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